医療・福祉・ヘルスケアの案件一覧

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該当件数:224

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案件内容

・Android (Kotlin / Jetpack Compose) を用いた画面およびOS独自処理
・iOS (Swift / SwiftUI) を用いた画面およびOS独自処理
・Kotlin Multiplatform (KMP) を用いた共通ロジック(API処理等)の開発
・医療機関向けアプリケーションの機能追加および保守対応

必須スキル

・Android (Kotlin) を用いたアプリの開発実務経験

案件内容

・福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導。
1、事業部向けのDX・業務基盤構築
・現場に最適化したフロントエンド構築:AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築。
・業務プロセスのデジタル化:CRM(顧客管理)、請求管理、予約管理などの業務設計。
・現場への伴走:事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで回す。

2、クラウド・AIを活用した仕組み作り
・サーバーサイド連携:AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS(Lambda,APIGateway,RDS)を用いて構築。
・生成AI(Gemini)の組み込み:業務自動化やデータ要約など、Geminiを活用した次世代の業務効率化ツールの開発。
・データ基盤の活用:BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築。

3、最適なソリューションの選定
既存ツールの活用だけでなく、課題解決に最適であれば新たなローコード・ノーコード製品の導入検討

【技術環境】
フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート
開発・自動化: Google Apps Script (GAS)​, Gemini (生成AI)​
バックエンド/インフラ: AWS (Lambda, API Gateway, RDS)​
データ基盤: BigQuery, SQL
コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker

必須スキル

・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験3年以上。
・AWS(Lambda, API Gateway, RDS)を用いたバックエンド開発経験3年以上。
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
(1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用)
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等)
・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装)
(2)品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge, Ragas等)の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
(3)運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
(4)セキュリティ・安全性設計
・個人情報(PII)保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

病院内における事務業務のRPA開発を担当いただきます。現場(医療事務スタッフ等)へのヒアリングからシナリオ作成、BizRoboを使用したロボット開発まで一貫して対応する業務です。

必須スキル
・RPA開発経験
・開発ドキュメントの作成経験
・円滑なコミュニケーション能力(非IT職との調整が発生するため)
案件内容

医療機関に設置される自動精算機システムの画面側開発およびUI/UX改善を担当いただくプロジェクトです。

◆フロントエンドエンジニアとしての主な業務
精算機システムのフロントエンド開発
操作するタッチパネル画面のUI実装および既存機能の改修。
インターフェース設計・実装
TypeScript/JavaScriptを用いた動的な画面制御および、jQueryを活用した既存アセットの保守・拡張。
画面デザインの反映
CSSを用いた、医療機関向けに求められる視認性の高いレイアウト構築。
API連携実装
バックエンド(FastAPI等)から提供されるAPIと連携したデータ表示および入力制御。

◆ 開発環境
主要言語: TypeScript、JavaScript、CSS
ライブラリ: jQuery

必須スキル
Webアプリケーションの開発実務経験(目安5年以上)
JavaScript/TypeScriptでのセキュアなフロントエンドの設計・実装経験(3年以上)
クラウド上での設計・開発経験
案件内容

医療機関向け精算機システムの開発PJにて、基本設計からテストまで一貫して担当します。
C#を用いた基幹機能の追加開発に携わり、設計から品質管理まで幅広い工程を経験できます。
・精算機システムの機能追加および保守開発
・C#を用いた基本設計、詳細設計、および開発
・結合テスト、システムテストの実施および不具合修正

■開発環境■
C#、MySQL、Windows Server

必須スキル
・C#を用いた開発実務経験(目安3年以上)
・基本設計、詳細設計、開発、テストまでの一連の工程経験
・チームでのシステム開発経験
案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル(Large Epigenome Model, LEM)の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク(バイオマーカー予測、予防医療AIなど)への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容:
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境(AWS 等)での学習・運用

必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

案件内容

・医療テックサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアとして稼働していただきます。
・ビジネスサイドのステークホルダーとの折衝等プロダクトの企画段階から携わっていただきます。
・技術選定から要件定義、設計、開発、運用、リリースなど幅広く業務をお任せいたします。

【技術環境】
言語:TypeScript、Next、React、Node.​js、Hono、Python
クラウド:AWS、GCP
AL/LLM:OpenAI、CClaude、Dify、GithubCopilot、Langfuse
DB:BigQuery、PostgreSQL、Snowflake
その他:Docker、Terraform、GitHub、Figma、Miro、Notion、Backlog、Slack

必須スキル
・Next.​js/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験3年以上
・アジャイル開発のご経験
・to Cサービスの開発をされたご経験
・Claude、Cuesor等のAIコーディングエージェントを活用した開発のご経験
案件内容

既存AS400環境の後継機種へのリプレイスに伴う開発支援。RPGを用いた改修・コンバージョン対応を中心に担当。後継機種選定は3月実施予定。オンサイト前提の長期案件。

必須スキル
・AS400(RPG)での開発業務経験
・Hulftの設定/運用経験
・長期参画可能な方
・円滑なコミュニケーション能力

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