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医療・福祉・ヘルスケアの案件一覧

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該当件数：232件

医療・福祉・ヘルスケアの案件を探す

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【Python】大規模AI基盤モデルの研究開発の求人・案件

常駐
案件内容

大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。
　
◇データ解析・研究開発
大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備
◇機械学習/深層学習モデル開発
深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善
◇大規模学習・開発基盤
分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築
◇チーム連携
評価指標・ベンチマーク設計、実験ログ管理・ドキュメント化、研究者やデータサイエンティストとの協働
必須スキル

– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 計算リソースの定量的見積もり能力
– 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
– 大規模分散学習のエンジニアリング
– 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化）
– マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験
– シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
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【AWS】ヘルスケア領域におけるインフラ基盤構築・運用の求人・案件

常駐
案件内容

創業期のスタートアップにおける、インフラ基盤の設計・運用保守業務です。一般ユーザー向けサービスと、データ解析を行うプロダクトの2つの基盤を並行して立ち上げるため、以下の業務を担当していただきます。
　

  • 複数プラットフォームの統合管理基盤構築
  • 医療・情報セキュリティ基準に準拠したセキュリティ基盤の確立
  • データ処理フロー設計、およびコスト最適化とスケーラビリティの両立
  • AWS/GCP/Azure等を中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
  • AIモデル運用のためのMLOpsパイプライン構築・改善
  • IaCツールによる環境構築の自動化
  • コンテナ技術ベースの運用管理
  • 監視・ログ設計、アラート基盤構築等のSRE活動
  • 高負荷処理が必要なAI向けHPC環境の運用
必須スキル

– クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）の構築・運用経験（5年以上）
– MLOps（学習・推論・デプロイまでのパイプライン）構築・運用経験
– IaCツールの知見・運用経験
– コンテナ技術の知見・運用経験
– SREに関する知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善等）

【AIエンジニア】NVIDIA GB200を用いた超長尺エピゲノム言語モデルの分散事前学習開発の求人・案件

常駐
案件内容

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。
必須スキル

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見）
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力

募集終了
【SAP】ERP導入支援における基本設計の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

製造業を展開する企業における、グローバルテンプレート導入プロジェクトにて、国内で稼働中の既存ERP資産を最新のクラウド型ERPへ統合し、一部機能の新規追加開発を実施します。
販売管理／購買管理等の領域を中心に、追加開発機能における基本設計をご担当いただきます。
必須スキル

– 販売管理／購買管理等の領域における、該当ERP専用言語を用いた基本設計経験

【Python】IoTデータおよびヘルスケアデータの解析を担うデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。

◆主な業務内容

  • 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施
  • 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上
  • プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応
  • 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート
必須スキル

– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築）
– 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験
– モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解
– パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験
– 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験
– 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験

募集終了
【TypeScript】各種SaaS・API連携による業務効率化システム開発エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

自社サービスを展開する企業において、各種クラウドサービスやプラットフォームを組み合わせて業務の自動化や新規サービス開発を推進していただきます。大規模システムの新規構築ではなく、既存ソリューションのカスタマイズや外部連携、軽量なWebアプリケーション開発を通じて迅速に課題を解決するポジションです。

主な業務内容

  • ドキュメント管理ツールやコミュニケーションツール、自動化ツール等の各種SaaSの導入・初期設定・運用保守
  • API連携による業務自動化スクリプトの構築およびデータ連携基盤の作成
  • 特定プラットフォーム向けアプリ（LINEミニアプリ等）の設計、開発、および運用
  • ブラウザ拡張機能（Chrome拡張等）や各種ツールのカスタムプラグイン開発
  • ローコード・ノーコードツールを活用した素早いプロトタイプ（試作品）の開発
  • 社内外における業務プロセスの可視化、改善提案、およびシステム実装による最適化
必須スキル

– JavaScriptまたはTypeScriptを用いたWebシステム開発の実務経験
– Webアプリケーションに関する基本的な仕組み（HTTPプロトコル、API、認証・認可等）の理解
– 外部サービスが提供するAPIを活用したシステム連携の開発経験
– バージョン管理システム（Git等）を用いたチーム開発の経験

募集終了
【AI】先端科学データ研究開発における基盤モデル・LLMエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

  1. データ解析・研究開発
  • 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
  • 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備
  1. 機械学習 / 深層学習モデル開発
  • 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
  • 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
  • アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析
  1. 大規模学習・開発基盤
  • 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
  • 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進
  1. 研究プロセス・チーム連携
  • 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
  • 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働
必須スキル

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

募集終了
【React】医療機関向けアプリ構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・Nest.js（TypeScript）とLambda（TypeScript）を用いたバックエンド作成
・React（TypeScript）を用いたフロントエンド作成
・コードレビュー、および設計書の修正対応
・アプリの要件に基づいた機能実装およびテスト

【reactのスキルをより重視するポジションです。】
必須スキル
・React構築経験5年以上
・リーダー経験者
・画面UI (React Typescript)
・バックエンド（Node.js Next.js Typescript）
・一人称で対応できコミュニケーションが取れる方

募集終了
【開発エンジニア】医療機関向けアプリ構築（Android / iOS / KMP）の求人・案件

リモート
案件内容

・Android (Kotlin / Jetpack Compose) を用いた画面およびOS独自処理
・iOS (Swift / SwiftUI) を用いた画面およびOS独自処理
・Kotlin Multiplatform (KMP) を用いた共通ロジック（API処理等）の開発
・医療機関向けアプリケーションの機能追加および保守対応
必須スキル

・Android (Kotlin) を用いたアプリの開発実務経験

募集終了
【開発エンジニア】福祉向けSaaSサービスにおけるコーポレートITエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導。
１、事業部向けのDX・業務基盤構築
・現場に最適化したフロントエンド構築:AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築。
・業務プロセスのデジタル化:CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務設計。
・現場への伴走:事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで回す。

２、クラウド・AIを活用した仕組み作り
・サーバーサイド連携:AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS（Lambda,APIGateway,RDS）を用いて構築。
・生成AI（Gemini）の組み込み:業務自動化やデータ要約など、Geminiを活用した次世代の業務効率化ツールの開発。
・データ基盤の活用:BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築。

３、最適なソリューションの選定
既存ツールの活用だけでなく、課題解決に最適であれば新たなローコード・ノーコード製品の導入検討

【技術環境】
フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート
開発・自動化: Google Apps Script (GAS)​, Gemini (生成AI)​
バックエンド/インフラ: AWS (Lambda, API Gateway, RDS)​
データ基盤: BigQuery, SQL
コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker
必須スキル

・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験3年以上。
・AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験3年以上。
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

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