医療・福祉・ヘルスケアの案件一覧

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該当件数:208

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案件内容

大手総合人材サービスを展開している企業での案件になります。
主には看護師向けの求人サイト(toC)の開発(エンハンス)をお願いします。

・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装・実装方針の検討・コードレビュー
・機能改修
・新規機能開発
・テスト計画 / テストケースの作成 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・開発言語:PHP・TypeScript・HTML・CSS(SCSS)など
・DB:DS Aurora(MySQL)・Elasticache(Redis, memcached)など
・フレームワーク:Laravel・Vue.js・jQuery
・クラウド:AWS・Docker
・CI/CD:Jenkins
・コミュニケーションツール:Gitlab・Swagger・Slack

必須スキル

・エンジニア歴7年以上
・PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上
・Vue.jsを用いた開発経験3年以上
・3名以上のチームでのリーダー経験1年以上
・テスト計画書・テストケースの作成経験
・要件定義~テストのご経験
・自社開発企業での開発経験3年以上 ※同現場で1年以上就業必須

案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、機密性の高い個人情報を安全に取り扱うための社内IT基盤の整備・運用をご担当いただきます。

ITマネージャーと連携しながら、社内インフラの運用改善およびセキュリティ強化を推進していただくポジションです。

<主な業務内容>
・社内ITマネージャーと連携したIT施策の推進および実務対応
・アカウント発行/削除/権限設定などのアクセス管理
・SaaS/端末/IT資産管理
・社内ヘルプデスク対応
・IT関連ドキュメント、マニュアル作成
・社内業務効率化のための簡易ツール開発/スクリプト作成(将来的に)

創業期のため、単なる運用業務に留まらず、改善提案や仕組みづくりにも関与できます。

必須スキル
・システム開発またはインフラ構築/運用経験
・社内IT(ヘルプデスク、アカウント管理、IT資産管理等)の運用経験
・ドキュメント作成スキル
・必要に応じて自ら手を動かせる技術力
案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤(Lite)と、高計算・高セキュリティ基盤(Pro)を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
<主な業務内容>
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン(学習~推論~デプロイ)の構築・改善
・IaC(Terraform/CloudFormation等)による環境自動化
・Docker/ECS/EKS等のコンテナ基盤運用
・監視/ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ/個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用(該当時)
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。

必須スキル
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上
・MLOpsパイプラインの構築・運用経験
・IaC(Terraform/CloudFormation等)の設計・運用経験
・Docker/ECS/EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験
・SREに関する知見(監視設計、障害対応、性能改善 等)
案件内容
  • PHP/Laravelを用いたサーバーサイド開発
  • レセプト基盤システムの保守・追加開発
  • 各SaaS型サービスの開発チームと連携し、開発効率と製品の品質向上を支援
必須スキル

– 単一の仕様・要件のもとで最適なコードを書けること
– LaravelまたはSymfonyの開発経験1年以上、PHPの開発経験3年以上
– Gitを利用した開発経験1年以上
– 自動テストの実装経験、またはテストケース(表)の作成経験
– 詳細設計書などのドキュメント作成経験

案件内容

LLM(大規模言語モデル)を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG(Retrieval Augmented Generation)やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務:
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義~設計~開発~運用
・RAG設計(データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成)
・Agent設計(ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック)
・LLM品質改善(プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成)
・LLM評価基盤構築(自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト)
・監視・運用(ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析)
・セキュリティ・安全性設計(PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策)
・チーム開発(コードレビュー、設計、ドキュメント整備)

必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
・DB / 検索基盤の設計経験(PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等)
・LLM品質評価・改善経験(評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等)
・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験
・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見
・LLM API(OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等)の利用経験
・要件定義~仕様設計への落とし込み能力
・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック(生物学的年齢)算出ロジックの考案 ・臓器別(脳・心臓・腸など)の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習(LLM等)をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り(介入方法)」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル
・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験 ・論文からの先行研究調査および実装(SOTAのキャッチアップ)能力
・不確実性が高いデータ(正解が曖昧なデータ)に対する評価指標(F1スコア、再現率等)の設計能力
案件内容

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル(CNN/Transformer等)の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル(LLM)技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発(プルリクエスト、コードレビュー)およびモデル管理, ・クラウド環境(GCP/BigQuery等)を用いた学習基盤の活用

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力
案件内容

システム構築にあたっての技術サポート、システム構築・実装作業医用サービスシステムのリプレースをお任せいたします。

・Java/SpringBootを用いたWebシステム実装、およびPostgreSQLでのDB構築・改修が中心
・AWSやKeycloak等を用いたシステム構築と、チームへの技術サポート
・GitHub/Jiraを活用したチーム開発・品質管理

工程:基本設計~テストまで

必須スキル
・Javaのシステム開発経験5年以上
・基本設計~テストまでの経験
・PostgreSQLの使用経験

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