医療・福祉・ヘルスケアの案件一覧

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

大手総合人材サービスを展開している企業での案件になります。
主には看護師向けの求人サイト(toC)の開発(エンハンス)をお願いします。

・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装・実装方針の検討・コードレビュー
・機能改修
・新規機能開発
・テスト計画 / テストケースの作成 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・開発言語：PHP・TypeScript・HTML・CSS(SCSS)など
・DB：DS Aurora(MySQL)・Elasticache(Redis, memcached)など
・フレームワーク：Laravel・Vue.js・jQuery
・クラウド：AWS・Docker
・CI/CD：Jenkins
・コミュニケーションツール：Gitlab・Swagger・Slack

・エンジニア歴7年以上
・PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上
・Vue.jsを用いた開発経験3年以上
・3名以上のチームでのリーダー経験1年以上
・テスト計画書・テストケースの作成経験
・要件定義～テストのご経験
・自社開発企業での開発経験3年以上 ※同現場で1年以上就業必須

創業フェーズの医療テック企業にて、機密性の高い個人情報を安全に取り扱うための社内IT基盤の整備・運用をご担当いただきます。

ITマネージャーと連携しながら、社内インフラの運用改善およびセキュリティ強化を推進していただくポジションです。

＜主な業務内容＞
・社内ITマネージャーと連携したIT施策の推進および実務対応
・アカウント発行／削除／権限設定などのアクセス管理
・SaaS／端末／IT資産管理
・社内ヘルプデスク対応
・IT関連ドキュメント、マニュアル作成
・社内業務効率化のための簡易ツール開発／スクリプト作成（将来的に）

創業期のため、単なる運用業務に留まらず、改善提案や仕組みづくりにも関与できます。

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善
・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化
・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用
・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ／個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用（該当時）
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。