製造・メーカーの案件一覧

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該当件数:536

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案件内容

自動車会社におけるグループ内サービスのTableau化開発

必須スキル
・★Tableauツール使用経験者
(開発経験あれば尚良し)
・コミュニケーション及び勤怠が問題ない方
案件内容

案件詳細:
 - メインは物流拠点(倉庫など)の在庫推移などを可視化するダッシュボードを作成
 - 他可視化レポート(アンケートデータや注文データなど)作成の可能性あり
 - ダッシュボードはTableauで作成(Tableau Desktop → Tableau Server にパブリッシュ)
 - 入力データはBigQueryに格納。SQLを用いて加工、抽出

必須スキル
・SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
・Tableauによるダッシュボード作成経験(他BIツールの利用経験含めて1年以上)
案件内容

【募集背景】

自社にもエンジニアがいるものの、知見が足らずに進みが悪い部分があり、レビューや開発をできる方にジョインいただきたく発足しております。

【作業内容】
・主に下記作業をご担当いただきます。
└開発、運用保守
└既存メンバーへの質疑回答

環境/言語
└JavaScript
その他ツール
└Kintone
└GAS
└VBA

必須スキル
・JavaScriptを用いた開発経験
・kintoneの知見
案件内容

・Webサイトについてのデータマート設計・開発・保守
・データ分析支援(Tableauを利用したデータ可視化)

環 境:Tableau, SQL, BigQuery, Git

必須スキル
・SQL/データ抽出経験
・基本設計以降のご経験
・スケジュール管理、タスク管理、課題管理(リーダーのみ)
案件内容

割り振られた機能要求をもとに、基本設計から詳細設計、実装、テストまで一気通貫で担当
ウォーターホール開発とアジャイル開発を組み合わせたハイブリット開発

必須スキル
・AWSのサービス(EC2, S3, CloudWatch, Backup,DynamoDBなど)を使った開発経験、知識がある方

 

・DB(Snowflakeの経験があればベター)の設計、構築、SQL実装経験がある方
・クライアント、サーバー含めたWEBアプリ開発の経験がある方

 

・社内外問わずコミュニケーションができ、ふわっとした状態の要望を受けても自分でヒアリングし要望を固めて進めていける方

 

・わからないこと、経験が浅いことでも調べたり確認したりしながら進めていける方

 

・物怖じしない方(現場が忙しい時であっても自分から質問する、レビューで指摘があっても自分の意見が言えるなど)

 

・週2程度名古屋市栄に出社できる方
※能動的に推進して、求められる品質、期間で成果をだせるとクライアントが判断すれば完全リモート可
案件内容

データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

必須スキル
・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてPower BIの受注・引き合いが急激に増え始めており、リソースが必要
・業界業種問わず問合せがクライアントに殺到している
■内容
既存レポートのPower BI移行や、新規レポート構築、レポート要件定義などにご参画いただきます。データ基盤案件とセットになるケースも多く、データ基盤のご経験が豊富でBIも活用できる方は尚可となります。

必須スキル
・Power BI経験(レポート要件定義~製造・テスト)
・BIツールによるレポート作成経験
・SQL 
案件内容

・工場内の自動処理が止まった際に、その影響を調べるWebアプリケーション開発において、Azureクラウド基盤の構築業務を担当

必須スキル

・WebシステムのAzureクラウド基盤の構築経験 2年以上

案件内容

クラウド上に蓄積された車両走行データ(ビックデータ)をもとに、様々なデータ(地図など)を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

必須スキル
・機械学習の知識、経験、高度な統計知識(自ら学んで吸収していける素質、姿勢のある方でも可)

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
・課題設定/問題解決 思考
案件内容

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ> ※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena(SQL)・Bigqueryの使用がメインとなる想定

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