金融の案件一覧

◆業務概要
C#を用いた暗号資産取引システムのバックエンド開発をご担当頂きます。

◆参画メリット
開発現場の方は全てフルスタックエンジニア（開発・インフラ・データ）で構成されており、
役割などの大きなすみわけがない環境となっております。
そのためフルスタックエンジニアとしてキャリアアップしていきたい方にはぴったりな案件かと存じます。
また、開発組織の約半数が外国籍の方で構成されており、英語に触れる機会が多いため、
英語を活かしていきたい方大歓迎でございます。

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

■ PJ概要
・保険Webシステムの新規開発、追加開発、エンハンス改修対応担当(SE)の募集です。
・サーバー側(Java)およびフロント側(Vue.js,TypeScript)の基本設計〜テストまでを担当いただきます。
　(サーバー側６〜７割、フロント側３〜４割程度)
・顧客へ４０名参画済、保険部署には弊社リーダー含め、２０名の体制で参画済です。
・初月や業務のキャッチアップ等、現場内で丁寧にフォローさせていただきます。

■ 開発環境
・サーバー環境：Linux / AWS(Aurora) / MySQL / Tomcat など
・サーバー側開発言語：Java / Springboot
・クライアント側開発言語：Vue.js / PHP(Symfony)/TypeScript/Javascript / jQuery/ HTML5 /など
　※PHPの経験は不要です。
・バージョン/チケット管理：Github/JIRA など
・コミュニケーションツール：Slack / MicrosoftTeams など

以下タスクの遂行(実担当)及び行員サポート
1.HPの刷新に伴うUAT支援
2.広告・ツールタグ埋設におけるタグ要件検討・設定支援
3.HP・EUCシステム上の既存タグの要否検討および各種広告代理店との調整業務
4.Google Analytics（GA4）の設計および分析

某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。

現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、
そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。

下記の作業を行うにあたりアーキテクト（テックリード）のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。

・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築
　　-Lambda
　　-Glue
　　-Step Function etc…
・基本テンプレート開発
・システム監視
・構築する環境
・本番環境
・開発環境

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは？と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

長期で支援している大手金融クライアントの業務支援プロジェクトの一環で、RPAによる業務の自動化を行っている。
3月末で1名離任するためその交代人材として人材を募集。

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施