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IT・情報通信の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：2942件

IT・情報通信の案件を探す

募集終了
自動運転システムの開発支援業務（品質管理、監査）

案件内容

設計/実装/テストの各種レビュー推進、品質推進、課題解決支援、監査業務

必須スキル

(A)車載ソフト開発(B)組み込み開発(C)上記以外の開発 いずれかのソフトウェア開発経験が豊富で、上流工程から下流工程まで経験がある人材。

募集終了
AI・機械学習をフルに活用したサービスの開発

リモート
案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上）

募集終了
TableauによるBIレポート開発

案件内容 CRMとメール等の効果測定系のデータ分析レポート作成
必須スキル

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある ・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る （ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応）

募集終了
TV視聴データ分析案件

案件内容
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 ・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力 ・統計に関する基本的な理解

募集終了
【週1～2時間稼働】機械学習PJの技術顧問

リモート
案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 ・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）

募集終了
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合

案件内容
案件内容(業務内容)：
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境：IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python ・R ・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など) ・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験 ・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

募集終了
売上予測をするAI構築における AIエンジニア

案件内容 【案件概要】 案件内容(業務内容)： 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。
必須スキル

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

募集終了
売上予測をするAI構築におけるAIプロジェクトマネージャー

案件内容

案件内容(業務内容)：　
売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。
SCMにもゆくゆくはつなげる。
必須スキル

・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験 ・クライアントの要望を具体化し、解決に導く論理的思考能力 ・機械学習や人工知能に関する基本的な理解

募集終了
AIプロダクトマネージャー

案件内容

【役割】プロダクト横断
【業務内容】・広告代理業におけるふんわりとした課題設定から、関係各所とのコミュニケーションを通じて課題やR&Dテーマを明確化していく
・ある程度明確化した課題やR&Dテーマに関して、技術サイドとコミュニケーションを取り、アセスメントプロセスやその後のPoCを推進していく
・ PoCが終われば、ユーザーや開発側など関係各所を巻き込んで業務への実装を推進していく

必須スキル

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 ・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験 ・広告やマーケティングの理解に対する意欲

検索結果2942件中2891-2900件