IT・情報通信の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2933

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案件内容

月2本ペースで自社で運営しているYoutubeチャンネルの動画の制作をご担当頂きます。
・自社サービスの広告及び解説動画等の制作
・更新案件(ロゴ・スクショ差し替え、数字更新)など

必須スキル
・After EffectsやPremiereを用いた映像制作の実務経験3年以上

 

・Illustrator、Photoshopの利用経験

 

・コンテの作成経験
案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

会員情報管理システムの保守開発、イベント開催時に使用する電子チケットシステム開発を行っていただきます。
・新機能開発
・既存機能の改修

必須スキル
・PHP(Laravel)での開発経験3年以上
・Node.jsを用いての開発経験1年以上
・要件定義~のご経験
案件内容

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務

必須スキル
・Go言語をを用いた開発経験(目安3年以上)
・SQLの一般的な知識(特にPostgresSQL)
案件内容

・クライアント内に入り、RAG開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信会社大手会社

必須スキル

・RAGの実装に必要なスキルセット(Ex. 自然言語処理、検索技術、機械学習、深層学習、データエンジニアリング、API開発と統合、ソフトウェア開発スキル等)

案件内容

・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社

必須スキル
・言語:Python(Flask)、TypeScript(Next.js)、Java
・その他:Azure、AWS、AI開発経験
案件内容

・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社(同要件が3社分ある)

必須スキル
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア
・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上)
・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験
・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装)
案件内容

人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

必須スキル
・Pythonでのデータ加工
・PowerBIでのダッシュボード構築経験
・読み書きレベルの英語力
案件内容

【概要】
・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを担当
・現時点では「オンプレからクラウドに移行する」というところを掲げており、
AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきくため、ご自身で設計や方針を決めながら進めていただく予定

必須スキル

・Terraformでのクラウド環境(AWS) 構築/運用経験 : 3年以上
・バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上
・システムの運用保守経験:3年以上
・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
・RDBMSの利用経験 – 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
例)自己PR, 具体的な作業内容や学び

【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションが取れる
・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること
・チーム開発での経験 – 直近の開発経験に関して説明できる
・利用している技術に関して良し悪しが説明できる
・アーキテクチャ、実装について解説ができる

案件内容

[データエンジニア職務]
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

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