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該当件数：71件

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【Python】物理システム制御向けAI技術検証および開発の求人・案件

常駐
案件内容

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

  • AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
  • さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
    【オープンソースソフトウェア活動】
    開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
    【その他業務】
  • 顧客提案活動における技術的支援
  • イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
    ■仕事の醍醐味
    【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
    AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
    【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
    R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
    【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
    製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
    【開発のリアルを開拓する面白さ】
    不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。
必須スキル

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験
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募集終了
【Python】データ分析・予測モデル構築および検証支援の求人・案件

常駐
案件内容

■募集背景
ヘルスケア領域の課題解決に取り組む初期フェーズの事業主体です。
データと先進技術を活用した研究開発を推進しており、データ分析・予測モデル構築の実務を担当いただく専門人材を募集します。
参画後は業務を通じて、適性に応じてモデル開発 / データベース活用 / 運用基盤構築 など専門領域へステップアップいただきます。
■業務内容

  • データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
  • 探索的データ分析・可視化・仮説検証
  • 予測モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
  • 特徴量設計、評価指標の設計、異常検知
  • 分析結果のドキュメント化・組織内共有（再現可能な形で）
必須スキル

– PythonまたはRでのデータ分析経験（各種ライブラリ等）
– 機械学習の実務経験または同等スキル（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
– 実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

募集終了
【Python】AIプロダクト開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

 

【下記いずれかのご経験】
・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験
・AI関連のシステム開発経験2年以上

募集終了
【Python/R】R&Dデータアナリストの求人・案件

常駐
案件内容

・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）
・機械学習の実務経験または同等スキル
（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

募集終了
【Python/R】医療×AIスタートアップでのR&Dデータアナリストの求人・案件

常駐
案件内容

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装
必須スキル
・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等） ・機械学習モデルの実務経験（分類・回帰・異常検知など）
・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること
・新しいドメイン知識（医療・バイオなど）を積極的にキャッチアップする意欲

募集終了
【Python/R】AI／機械学習を用いた研究開発支援の求人・案件

常駐
案件内容

・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務
・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認 等）
・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証
・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知 等）
・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知
・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有
・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり
必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

募集終了
【AIエンジニア】AIソリューション提供企業におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
必須スキル

・Generative AI領域に関する深い知識を有している方
・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験

募集終了
【Python】AIプロダクト開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

募集終了
【Python】広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能
必須スキル
・Generative AI領域に関する深い知識
・Pythonを用いた高度なプログラミングスキル、
PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験

募集終了
【Pythonなど】生成AI技術の研究・開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号
・Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験
・CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

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