単価100万円以上の案件一覧

クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務（3～4グループ担当）

・テーマ（想定）：クライアントのSCM部門における自動化ツール開発（RPA（UiPath）、PowerApps、PowerAutomate、PowerAutomateDesktop等を用いたアプリケーションの開発が予定されています）

・主なタスク：プロジェクト計画書（PoC実施計画書）の作成支援～実装試行、期間中週1回のグループワーク参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

概要

分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。
開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど

・言語：Python または R

・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

・要件定義の結果を踏まえたAzure検証環境の構築と設定

・Azure DataFactoryによるデータ取得とAzure Synapseへの連携の仕組みを設定

・Azure 環境のコンテナ化

・上記に付随する標準化に向けたドキュメントや方法論の整備

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

概要：

Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。

ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。
課題例：

・退会要因分析

・サービスの機能改善後の効果測定
業務スコープ：

・分析企画、設計、分析

・ステークホルダーとの折衝
環境：

aws athena、redash、Python、SQL

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

・クライアントが進めているクラウドベースの開発案件のチームリーダーとして参画いただきます。

・フロントエンド＆バックエンド両方に精通した3-5名程度の開発チームを率いることができるリーダー1名を募集いたします。

※上記リーダーの他にメンバークラスの募集も行なっております。

案件詳細：

既存のJavaで作られている古いシステムを新しい仕組みへ作り変える

現行のシステムを使っている加盟店のインターフェースを変えずに新しいシステムへ移行させる

Webサービスの開発を行って頂きます。

※要件定義～テストフェーズまでを想定
【開発環境】

サーバーサイド： Java11、Vert.x、RxJava、Ebean

フロントエンド： Javascript、Vue.js、SASS

インフラ： AWS、AmazonLinux、MySQL、Ansible

デザイン： Sketch、Zeplin、Prott、InVision

その他： Bitbucket、Slack、JIRA、Vagrant、gradle、yarn

■業務内容

・データサイエンス案件の要件定義、分析作業、報告会参加

・メンバー育成

・生産体制の整備、社内ナレッジマネジメントコンテンツ作成・監修
■PRJ例

┗ロジスティック回帰、機械学習を用いた二値分類モデル構築（案件）/時系列予測（prophet）のpythonモデル構築（案件）

・顧客へのヒアリングから要件定義、モデル構築設計

・python（Notebook形式）またはIBM SPSS Modelerでのモデル構築

・モデルの精度評価、ビジネス指標での評価

・顧客への報告書作成、報告会の実施

・クライアントメンバー作成プログラムへのFB、QA対応(尚可業務)
●メンバー構成

PM：1名作業メンバー：3名(データハンドリング・集計)

●データ

Dataレイクは現状なし。コールセンターからCSVデータを受領

ツール：Teams

服装 ：ビジネスカジュアル(砕けた感じでもOK)

環境：Jupyter Notebook（Win）を想定