単価90万円以上の案件一覧

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript（React.js）を用いたWebページの開発のご経験がある方

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

・DWHサービス知見
・基本設計～製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり）
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
　・使用言語：Python
　・DB　：　SQL
　・インフラ：AWS
　・フルリモート

１）DSとして経験が3年以上
２）機械学習の経験3年以上
３）データベースの利用経験

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきます
プロジェクト情報
・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守
・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発

データ分析に必要なSQLの知識
Google Cloudを用いた開発に興味がある方
Pythonを活用した開発経験
平日日中稼働可能な方
報連相がしっかりできる方

ペイメントサービスの拡大展開にともない主要決済システム開発のリーダーを募集いたします。
開発のメンバーをリードしていただくとともにマネジメントも合わせてお願いいたします。

・主要決済システム開発に継続して1年以上参画した経験
・下記3項の何れかの経験
①主要決済システム開発のリーダー経験
②主要決済システム開発のベンダーマネジメント経験
③主要決済システムを扱う事業会社に所属していた経験
・直近10年以内の主要決済システム開発の経験
・チームマネジメントの経験

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当頂きます。
2024年4月以降、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを実施予定のため、テックリードの経験のある方を募集いたします。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を実施いたします。

・テックリードとしての参画経験
・Java及びPostgreSQLの設計～開発経験（5年以上）
・AWS上での開発経験（RDS＋PostgreSQL）

・DBの仮想化ツールにあるデータをデータサイエンティストが理解できる様に論理データモデルを作成する
・物理データモデルから、論理データモデル（ER図、エンティティ・属性定義書）を作成
・データモデラー育成への支援

業務内容に準ずる経験・スキル

フードデリバリー業の請求システムにおけるインフラ周りの構築、運用、システム全体のアーキテクチャ検討、作成
開発業務の効率化、自動化(バッチ処理など)

・CI/CDパイプラインの構築経験がある
・Terraformを利用したインフラ構築経験がある
・PJ・検証問わず、インフラ構築経験がある
・他メンバーとの関係も意識して良好な関係が築ける

自社サービスとしての新規プロジェクトにて、在庫管理システムの開発を行います。
現在は二次開発フェーズに入っており、要件整理～実装（新規機能追加など）、
テストまで行っております。
■業務内容
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・製造
・テスト