単価90万円以上の案件一覧

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）

自動車会社様向けの案件にて、アプリケーションの開発要員（アーキテクト）を探しています。
データ活用系の案件ではありますが、フロント部分はアプリケーションを開発して活用のためのデータを提供するようなものを考えています。
UIにはReact
バック部分はDjango
というアーキテクチャです。
裏の仕組みとして、Databricksを使っています。

■アーキテクチャ
★画面系
・画面フロントエンド：React
・セッション管理：Amazon ElastiCache（Redis）
・フロントエンドホスティング：Amazon S3 & CloudFront (Reactやダウンロードファイルの配信)
・フロントエンドとバックエンドの連携：Load Balancer（ALB）
・画面バックエンドバックエンド：Django（Pythonベースの開発）
・サーバサイドフレームワーク：Django REST Framework
・Djangoアプリケーションのコンテナ化：ECS/Fargate
・WAF：AWS WAF
・React単体テスト：Jest + React Testing Library
・Django単体テスト：pytest-django
・React静的解析：ESLint or Prettier
・Python静的解析：pylint
★データ系
・Djangoが使うバックエンドDB：Databricks
・データパイプライン実装：Databricks（Pythonベースの開発）
・全文検索/ベクトル検索：OpenSearch（Serverlessモード）
・生成AI（文章要約、分類、分析）：BedRock
・SNSデータのダウンロード：Zanroo
★バッチ系
・ジョブスケジューラ：Databricks
・イベント駆動処理：AWS Lambda
・外部システムデータ連携：DataSpider + HULFT
★セキュリティ
・重要データの保管：KMS
・個人情報検知と除去：Insight Masking(Insight Technology社の商用製品)
・監査：AWS CloudTrail
・脅威検出：Amazon GuardDuty
・セキュリティスキャン：AWS Inspector
・脆弱性検知：Prisma Cloud
・認証基盤：AWS Cognito
・認証方式：OIDC
★インフラ系
・クラウド基盤：AWS
・IaC：Terraform
★運用系
・監視：Amazon CloudWatch (Newrelic)
・ログ管理＆集約：CloudWatch Logs Insights or Amazon S3 + Athena
★その他
・ソースコードバージョン管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions

他ベンダー様が地方銀行様に統合データ基盤の要件定義、構築の提案を行っている。 統合データ基盤のユースケースとして計数管理や顧客管理のダッシュボードがあり、データ利活用側を弊社が担当しています
統合データ基盤の要件定義、構築は、25年8月~26年3月に実施する想定で提案を進めている状態です
基盤のリリースに併せダッシュボードのリリースを行いたいため、8-10月でダッシュボードモック作成、12月~2月に基盤と連携、本番構築、テストのスケジュールです
未だ 統合データ基盤はないためfabric上の簡易分析環境にてPowerBIを使用しダッシュボードを作成します

案件概要
2~4月に貸出・預金の計数管理ダッシュボードの作成をご支援致しました
次Phaseでは、貸出・預金の計数管理ダッシュボードのアップデート及び法人顧客の管理ダッシュボードの作成を行う想定です
貸金・預金の計数管理ダッシュボード：8月から新たに連携される明細データへ対応。既存ダッシュボード(弊社作成)の改修(フィルタの追加など)がメイン。新規ページを作成する場合は1枚程度の想定です
法人顧客の管理ダッシュボード：銀行側が現在見ているエクセルデータのBI化がメイン。新規作成であり2～3ページ程度を想定です
地方銀行様でどの様なグラフを見たいかのイメージをある程度作って頂いた状態からスタートする想定です
作成イメージに対し、どの様な指標を見ていくべきかなど要件を詰めるところは弊社側で練って提案する必要があります
どの様な指標を見ていくべきかの検討にもから入って頂きながら、データマートの作成及びPowerBIを使用したダッシュボードの構築をタスクとしてお願いしたいです
また、 作成したデータマートやダッシュボードについて仕様のドキュメント化対応も発生いたします

■概要
経理DXとして、事業別の3表（PL,BS,CF)、ROIC作成業務の効率化を目指し、業務要件の整理及びEPMによる実現方式の設計を行う。

■詳細
・要件定義、設計フェーズにおいて上位者の指示のもとタスク推進
・業務・データフロー図作成
・機能・非機能要件のヒアリング、整理
・EPM機能のプロトタイプ作成
・運用・内製化方針資料作成
・移行方針資料作成