単価90万円以上の案件一覧

大手エンターテインメント企業において、
・グループ会社のデータレイクのインフラ整備とセキュリティ強化の実施
・グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データレイクのクラウドインフラ基盤の開発並びに保守
・統合開発環境のCloud Workstationsの運用
・Terraffom CloudやGitHub、Slackなどの開発者向けツールのアカウント管理及びセキュリティ設定
・脆弱性検知システムの導入、運用
・システム監視の導入、運用
・システム運用マニュアル作成
・データレイクへのアクセス権限申請の対応

言語：SQL, Python
環境・ツール：
・分析基盤：BigQuery
・統合開発環境：Cloud Workstations
・統合分析環境：Jupyter, jupyter hub
・CI/CD：GitHub Actions
・ワークフローエンジン：Cloud Composer, Trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・ツール類：Slack / Google Workspace / Notion

【案件概要】コンテナを使った基盤設計、構築
【作業内容】
AWSでアーキテクチャの検討・設計
その検討したアーキや構成のプロトタイプを構築する

※アーキ検討は別のチーム

【担当工程】基本設計、詳細設計、構築、単体テストまで

【環境】
EKS
Gitlab
AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeArtifact
AWS ECR
AWS Inspector
ubuntu

EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）設計構築経験
またはKubernetes（K8s）設計構築経験

プラットフォーム：AWS、一部BigQuery
構築済み環境の再構築を見据えた環境調査からスタート。
イメージは、12月に環境調査を行い改善点を提案、1‐6月の作業範囲を確定させて、1月から要件定義、3‐6月設計～リリースというスケジュール想定。
12月のタスクはAWSとBigQueryの環境調査、調査結果ドキュメント作成、改善点の整理をお願いするを想定しております。
稼働率については12月は中旬スタートのため50%想定、1月以降は100%想定です。

・GCP、AWSどちらのプラットフォームでもデータ基盤構築を経験したことがある
・アーキテクト周りの環境改善経験

導入は進んでおり環境はある程度整っている。
今後人事評価等、その他色々な環境を整えたいと考えている。
法人内部の担当者が今まではやっていたが機能を充分に活用していくにあたって外部の人材に依頼し、スピードを上げていきたい。
現状はシステムがあるだけで活用できてない。

＜追加機能例＞
年末調整（来年度分～）
入職の契約
人事評価
etc..

・スマートHRの導入及び追加機能開発
・スマートHR以外の人事システムの導入及び追加機能開発

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施する。
環境：Azure + Databricks

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験
・AzureでのDWHの構築経験
・Azure全般（Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault）

自動運転領域における製品に関して自動運転システム/サービス関連の開発業務を担っていただきます。
具体的には開発要件に応じた自動運転システム設計・開発・統合・解析等

・ Linuxでのソフトウェア開発経験
・C++、Python等を用いたプログラミング経験
・ビジネスレベルの日本語能力

【概　要】某大手銀行の社内情報参照システム更改に伴うAWSマイグレーション
【作業内容】
既存システムをAWS環境に乗せ換え
各システム毎にAWS上で設計構築を行う

工程/スケジュール：
　12月：詳細設計・構築
　1-3月: 構築～試験

OS：Linux
AWS：EC2、LB、RDS他

・各種AWSサービス知見
・AWSマイグレーション案件の経験
・AWS上でのサーバ設計経験
・リーダー経験

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

• AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
• スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
• 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
• クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

• 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
• 図面読み込みによる特徴量自動抽出
• 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

大手Sierにおける入札前案件の提案支援業務となります。

＜想定業務＞
・法人OAシステム基盤更改
・ユーザ1万超のOAシステムクライアント、基盤更改

現行クライアント：VDI
現行基盤：オンプレ

次期クライアント：FAT
次期基盤：クラウド

1からの提案の為、上記更改要件及び製品選定、基盤設計、サーバ設計、運用設計、セキュリティ設計を実施し、
提案書作成、見積もり作成対応な方を募集しております。

生成AI構築プロジェクトにおいて、ユーザー側支援を担当するポジションです。生成AIに関する専門知識や、要件定義・設計を行います。
プロジェクトの計画立案、実施、評価に関与し、適切なプロジェクトマネジメントを行います。
また、関係者間のコミュニケーションを円滑に進める能力が重要で、ユーザやクライアントとの調整を含む各種交渉や調整を担当します。
プロジェクトを円滑に進めるための進捗管理やリスク管理、成果物の品質管理を行い、プロジェクトの成功に寄与する役割です。
生成AIに関する最新の知識を活用し、具体的な要件を定義し、プロジェクトの方向性を示していきます。