単価90万円以上の案件一覧

・社内業務への活用
・システム開発への導入
・新規サービス時の実装検討

上記の３つのWGを立ち上げるため、
各WGに参加していただき、ＷＧ内で決めた目標に向かって推進する役割

生成AI分野の知見・経験

日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。
プロマネの指示により、調査や分析、資料作成等をしていただきます。

※調査にはヒアリング調査（大部分は日本語、一部英語が入る予定）ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。

メンバー体制
・統括責任者1名
・プロジェクトマネージャー1名
・募集ポジション1名

■期間
2023年12月4日（月）～2024年2月13日（金）
※調整中のため変更の可能性あり
※2023年12月25日（月）～2024年1月8日（月）は非稼働
※継続可能性あり

【背景】
ECにおける商品企画メンバーが不足している状況
【業務内容】
・美容・健康、生活雑貨、ライフスタイル等と幅広い領域における商品企画

• ECでの販売＝商品LPの基盤となる商品の強みや、こだわり、商品開発のストーリーの言語化
• 0→1ではなく、マーケットリサーチを経た1→２へのUpdate
• 画期的なアイデアよりも売れている商品をいち早く見つけ、設計変更によりPB化出来る方

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出すプロダクトにおいて、分析基盤を刷新いただけるエンジニアを募集しています。

業務：
・DWH/ETL/データマート設計構築
・データパイプラインの自動化
・Isue対応、技術調査
・上記に付随するドキュメント作成、MTG対応

環境：
AWS（EC2/S3/Redshift/Glue),Tableau,Python

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

【概要】
クライアントグループのファイナンス子会社における基幹システムの刷新プロジェクト。
現在走っているCRM領域と顧客統合部分を担当して頂く顧客統合領域において、
基本設計フェーズに差し掛かっており、追加のメンバー募集となった。

【業務内容】
・基本設計書の作成（画面、バッチ、インターフェース等）
・メンバー管理・レビュー

【言語】
・Java
※フレームワーク：Spring Framework（検討中）

【業務概要】
・大手保険会社におけるWebサービスのリードエンジニアとして参画をして頂きます。
・具体的にはビジネスサイドとの折衝を行いシステムへの落とし込みや
メンバーのリード及び開発等に携わって頂きます。

【参画のメリット】
・大手企業様になりますので稼働は安定しております。
・弊社から複数名技術者が参画しており、技術者から高い評価を頂いております。

【就業形態について】
基本的にはフルリモートですが、月に1～2回出社が発生する場合がございます

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW):Java（Spring Boot）、Javascript（Nuxt.js）
・DB：DynamoDB、MySQL
・コミュニケーションツール：Google Chat
・ソースコード管理ツール ： CodeCommit
・タスク管理ツール：BackLog
・開発手法：スクラム

クライアントのBtoB事業部での新規サービス開発をお任せします。

様々なサービスアイデアを要件に落とし込み、それを技術的に座組み含めて実現する役割を担う業務です。
タイミングによって担当いただく業務は変わりますが、次々に新規サービスを開発していく為、
0⇒1や1⇒10の開発に関わりたい方におすすめです。

【主な作業内容】
・サービスアイデアの技術観点での実現方法の立案
-関連する技術のリサーチ及び選定した技術領域の深堀り
・新規サービスの開発

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割：データ基盤タスク4割
※100％稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
　-ログ設計
　-データマート作成
　-LookML作業

・データ基盤タスク
　-ETL運用保守及び新規開発
　
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)