単価90万円以上の案件一覧

大手企業の自社プロダクトにおけるWEBコンテンツや各種コンテンツの制作をお願いいたします。
関係者とコンセンサスをとりつつ、ディレクション・ライティング・デザイン・コーディング・リリースまでを一貫してお願い致します。
また可能な方にはAnalyticsツールを利用してアクセス解析業務などもおこなっていただきます。
プロダクトがipad対応となっている為、整合性の観点でMACを利用して作業いただきます。

・実績／計画／マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の迅速な設計・構築（Tableau／Power BI）
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM（0.5稼働）と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

・SQL／Pythonを用いた複雑データ（実績・計画・マスタ等）の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験（プロトタイプレベル可）
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

Calypsoを使用した証券法人領域向けの更改プロジェクト　

Calypso有識者

大手SI様にてご支援のお客様で大規模なネットワークシステムの構築プロジェクトが推進されております。
認証連携関連の経験をお持ちでリーダーSE/設計SE/メンバーSEを担って頂ける方を募集しております。

フェーズ：詳細設計、構築

■開発環境■
Cisco ISE、LDAP、Radius、NetAttest、LTEルータ

エンタメ系Webアプリの機能追加を、スクラム開発で担っていただきます。デザイナーや企画者とも密にコミュニケーションを取りながら、一体感のあるチームで開発を進めます。

社員と業務委託の垣根がなく、提案や改善も行いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(環境)：Java(Spring)・Go・Scala・Kotlin・Swift・React・Next.js
・OS：Mac・Windows
・DB：Oracle・MySQL・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS
・ツール：Slack・GitHub
・開発手法：スクラム(ペアプロ・モブプロあり)

・AIモデルの組み込み機器への組み込み
※詳細は面談時説明の想定

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善
・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化
・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用
・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ／個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用（該当時）
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。