単価80万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2455

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案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
案件内容

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。

必須スキル
・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験
案件内容

■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

必須スキル

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として3年以上お持ちである方

案件内容

医療分野の画像診断AI(人工知能)を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能(診断精度)は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

必須スキル
・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・医療分野における画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)
案件内容

Azure上でのアプリ基盤構築できるエンジニアを募集しております。

必須スキル
1. 経験と資格:

 

クラウド(Azure, AWS, GCP)でのアプリ基盤経験が少なくとも3年以上あること。
上級基盤構築エンジニアとしての実務経験があること。
直近でAzure上でのシステム開発経験が少なくとも1年以上あること。
2. 技術スキル:

 

システム開発における非機能要件を理解し、以下の要件を実現できること。
アプリのセキュリティ観点での実現
アプリの処理状況(スピードやキャパシティ)に応じて環境のAuto Scalingの実現
各種リソースのモニタリング及びアラートの実装
各種ログファイルの監視及びシステム異常の検知
3. Azureの知識:

 

Azureの各種サービスの特徴を理解し、設計通りにアプリの環境構築ができること。
Azureのサービスを適切に選択し、最適なリソース配置を行う能力があること。
4. チームワーク:

 

チームでの協力が得意であり、プロジェクトの成功に向けて他のエンジニアと協力できること。
コミュニケーション能力が高く、要件の理解とフィードバックの提供がスムーズであること。
5. 問題解決能力:

 

複雑な課題に対して効果的な解決策を見つけ出し、実行に移す能力があること。
問題の発生時に迅速かつ効果的なトラブルシューティングができること。
6. 責任感:

 

プロジェクトの期限を守り、納期に向けて作業を遂行する責任感があること。
案件内容

・既に稼働済みのAWSクラウド上の社内プラットフォームの開発・運用

・デジタルサービスの開発・運用を行うためのプラットフォームで、社内のサービス開発者(開発チーム)に開発環境や本番環境などを社内サービスとして提供しているが、その各環境のインフラを運用している。

・また、開発者向けの監視システムやデプロイシステム、分析システム等の提供も行っている

・こうした環境のインフラや開発者用のシステム等を運用するとともに、利用状況や要望等に従ってより良く改善・進化させていく

必須スキル
・AWSクラウドでの基盤(プラットフォーム)構築・運用経験
※ なるべく具体的に経験されたAWSサービス名を知りたいです
・Webサービス/アプリの開発・運用経験
・IaCなどインフラのコード化やデプロイ自動化(CI/CD)の業務経験
案件内容

ユーザー部との要件調整
システム仕様検討
開発ベンダー管理、コードレビュー
開発環境検討
セキュリティ要件検討

必須スキル
・Azure Open AI知見
・ChatGPT関連知見
※必ず両方必須ではないが無いと商談依頼の確度が下がります。
・大崎常駐
案件内容

・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト
・データ基盤の量産
・顧客との打ち合わせ

必須スキル
・LinuxによるWEBアプリの開発経験3年以上
・コンテナアプリケーションの開発経験1年以上
・Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験1年以上
・システムアーキテクチャ設計経験1年以上
案件内容

・作業内容
車検手続き電子化対応の開発
API連携機能追加、ファイル取得機能追加対応

・工程範囲
外部設計以降の開発

・開発環境
Windows10、Android、IOS、Kotlin、Swift

必須スキル
・Androidのスマホアプリ開発(基本設計~製造)の経験

 

・Kotlinを使用した開発経験
案件内容

既存の顧客社内システム(業務プロセス管理システム(※2))をパッケージ製品(ServiceNow)で
 再構築していく為の調査・検討案件です。
・初期開発から長い間、保守・エンハンスで機能拡張・改善してきましたが、時代の流れに従って
 スクラッチ開発→パッケージ利用に切替える為の調査・検討になります。
・2024年3月末までに調査・検討を終了し、正式採用となれば以降は本開発に移行していく予定です。
(※2 見積もりや契約(受発注)などを管理するシステム(Web))

チーム体制:
・プロジェクト全体としては、お客様・上位会社・上位会社同列の他社数社の混成プロジェクト、
 合せて50名前後くらいの体制です。
・その中でも上位会社体制は現在は8名です。(PM1名、PL2名、他5名)
・当案件においては、全員がServiceNow検討に加わるのではなく、各社数名づつが参加、
 残メンバーは現行の保守・エンハンスを継続します。

求める人材イメージ
ServiceNowの利活用に精通しており、現行Webシステムからの移行において勘所を掴んでいる方。

必須スキル
・ServiceNowを活用したサービス・システムの開発経験がある方(開発から関わっている方)
・依頼があるまで待つのでは無く、やるべき事(タスク)を自ら作り出すことができるかた
・Webシステムの設計経験1年程度以上(OS/FW/言語は問いません)
・Javaによる実装経験3年程度以上(Javaのソースコードの解析を行える方でも構いません)

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