| 案件内容 |
・PostgreSQLを使ったデータ変換。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DB(OracleやSQLServer、MySQL)を使用したシステム開発経験
・VB.NETやPL/SQL、PHP、Perl、VC++、C#、Javaのいずれかで開発経験3年以上
・基幹システムのデータ移行、ないしは外部システムとのインタフェース構築
・人事給与システムの導入経験
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単価80万円以上の案件一覧
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該当件数:2455件
単価80万円以上の案件を探す
| 案件内容 |
事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる
|
| 案件内容 |
・コンテンツの新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正 開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PHP開発経験3年以上(スキルキーワード:Laravel・AWS)
・PHPUnitの経験
・チームコミュニケーションの取れる方。
・スクラム開発経験
・Laravelでのご経験
|
- 〜¥1,200,000 /月
- エンジニア
- リモート
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
【業務概要】 【参画メリット】 【就業形態について】 【備 考】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS(AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど)の各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
|
| 案件内容 |
エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
| 案件内容 |
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|---|---|
| 必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
|
| 案件内容 |
プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう ■探索/検証プロセスの設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・デジタルプロダクトのUIデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・商品/サービスにおけるUXデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・プロジェクトやチームにおけるリーダー経験
・ボードメンバーや多方面のステークホルダーとのネゴシエーション経験
・人間中心設計/デザイン思考に関する知識
|
| 案件内容 |
TIMS開発作業(基本設計~テスト) |
|---|---|
| 必須スキル | ・VB.NET開発経験
※製造工程では,VB.Netでの開発がメインとなります。
※小規模でも可、設計経験問わず(頑張れる方)
・コミュニケーションが取れる方
・自分で考えリーダと相談(協調)しながら、行動・設計ができる方
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| 案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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| 案件内容 |
◆業務内容 ◆補足 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
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