単価80万円以上の案件一覧

・ ビジネス要件とその影響を理解し、関係者のコラボレーションを図り、それをビジネスニーズに変換し、技術チームのメンバーに伝達
・ ユーザーストーリーを作成、管理、明確化し、複雑な要件に対応するユースケースを作成
・ 問現解決や新しい変更のための現行ビジネスプロセスの解析、システムの解析、データの収集、分析
・ドキュメント、マニュアル、議事録、ステータスレポート等、適宜作成

・ロジスティックス＋生産計画について実際の運用や仕組みをヒアリングしながら仕組みをどう計算するかの検討
・実際のアルゴリズムの検討・計算部分のプログラム・開発
・アルゴリズムの検討・実装・設計（Python・数理最適化）PULPを使ったモデリング

・数理最適化検討の経験

主に建設系会社・設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

※上記は一例になります。

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）
・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight）

【概　要】　
各企業向けのデータ分析業務
【工　程】　
設計、開発、試験
要件定義は終了しております。

以下の作業をご担当頂く予定です。
①顧客企業のテーマに沿ったデータ分析
②主にPythonやBIツールを用いてのデータ前処理

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

クライアントの外観検査用パッケージソフトウェアの開発業務になります。

・ソフトウェアのGUI、及び、バックエンドの開発
・プロダクトの改良
・カメラ、不良排除機などの制御部の開発

【開発環境（使用言語）】
フロントエンド（JavaScript、TypeScript、React）

・Webサイトのチャットに関するデータ分析
・分析結果を踏まえてサービス改善を行う、というサイクルを回していく。
・著しく高度な分析スキルが求められているわけではないが、コミュニケーション能力
・対応力等は必要。

・マッチングプラットフォームの内容は、一般的な人財マッチングをシステム化する内容で、①法人がデータベースに会員登録、②候補者がデータベースに会員登録して、それぞれ、マッチングボタンを押すと、③どちらかの条件にあった法人/候補者が出てくるという内容です。

■業務要望
・上記のマッチングプラットフォームイメージはありますが、プロダクトとしてどう育てていくか、や、業務上どういった点がポイントになるかがまだ見えていないので、PdMの枠を募集しています
・まずは、上記③だけ急ぎPoCで作成予定
　（画面はいらず、csvをいれるとマッチング結果がでてくるイメージ）
・言語も未定だが、基本的にPHP（Laravel）かRuby on Railsの予定

・上記マッチングプラットフォームを一人称で構築できる方

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成