単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2323

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案件内容

・レンタルサーバー/VPS事業に必要なビジネスロジックの新規開発・改修
・お客様向け画面(入会、コンパネ)の新規開発・改修

   

・言語:C#
・フレームワーク:ASP.NET Core
・DB:Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure、MySQL
・その他:AWS / Github / HTML,CSS,JavaScript / React / Docker

必須スキル

・C#, .NET, MVC, ASP.NET CoreによるWebアプリケーション開発経験5年以上
・フロントエンドエンジニアのご経験(TypeScript.React.etc):3年以上
・PL/PMのご経験(人数規模問わず)

案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
技術的な横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。データエンジニアリングの知識に加えて、GCP のアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、セキュアで効率的なデータ基盤の実現を目指しています。

求める人物像

  • データエンジニアリングとインフラ/SRE の両方の視点を持ち、セキュアなデータ基盤の構築・運用に情熱を持っている方
  • アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
  • データ処理の効率性とセキュリティのバランスを考えられる方
  • 新しい技術に対する学習意欲が高い方
  • Claude Code や Cursor 等のコーディングエージェントを利用している方
  • チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
  • 事業部との調整や折衝を前向きに行える方
必須スキル

・Google Cloud の実務経験
– BigQuery の実務経験。特に GCS に配置したファイルを参照した外部テーブルへの理解および構築経験
– gcloud コマンドでのリソースの追加変更削除の操作
・Google Cloud でのアクセスコントロールの実務経験
– プロジェクトの新規作成や IAM による最小権限の原則を理解した上でのアクセスコントロールの設計・実装経験
– VPC Service Control によるセキュリティ境界設計の経験
・Terraform を用いた IaC 実装経験
– Google Cloud のリソースを対象とした IaC の実務経験
– ディレクトリ構成の設計経験
・Docker の実務経験
– コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
– Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・SQL の実務経験
– BigQuery での SQL 実務経験
– PostgreSQL、MySQL、SQL Server での基本的な SQL の読み書き
・データ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験
– ETL/ELT 処理の理解
– アクセスコントロールを考慮したデータ基盤の設計経験
・シェルスクリプト
– gcloud コマンド、Digdag、Embulk を使ったシェルスクリプト構築経験

案件内容

・制御系製品に搭載するセキュリティ技術の検討と開発を実施いただきます
・セキュリティ技術全般の調査(鍵管理技術、暗号技術、認証技術など)
・制御系製品に適する技術を選定
・製品への実装方法を決定、サンプルコードを作成
・一部外部企業への開発委託も検討しており、その際の委託先の管理

必須スキル
・組込ソフトウェア設計/実装/テストまでの経験(C言語/C++等)。
・セキュリティ技術(HSM)の知見がある方。
案件内容

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件(追加開発・保守・運用)の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定

フェーズ:設計、開発、保守、運用

■開発環境■
Go, echo, Docker, AWS, GCP, React, Next.js, tailwind CSS, REST API, terraform, GitHub Actions

必須スキル
・Web系エンジニアとしての実務経験3年以上 (3年未満の場合、並列稼働で複数案件の経験があること)
・toC/toB問わずWeb系業務の経験
・Goの実務経験1年以上
・React / Next.jsの実務経験1年以上
・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験
・CI/CD(GitHub Actions等)の作成、運用経験
案件内容

プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

   

フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

必須スキル
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験(3年以上)
・JavaScriptやHTML/CSSを用いたフロントエンド開発のご経験(3年以上)
・生成AIを活用した業務効率化の実務経験
案件内容

・キャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様にて、インフラエンジニアとして参画をしていただきます。

・具体的にはインフラ運用、構築がメインですが、インフラ領域にも対応するプロジェクトの推進にも携わっていただきます。

【参画メリット】
・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。
・大手企業様ですので、稼働も安定しております。
・インフラエンジニアとしてのレベルアップにつながる案件になります。

必須スキル

・インフラ設計・構築経験:5年以上
・TCP/IP、HTTPに関する基礎的な理解

案件内容

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

必須スキル

・Generative AI領域に関する深い知識を有している方
・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験

案件内容

・大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。
・セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
・アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
・定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。

必須スキル

・Pythonを用いた開発のご経験が3年以上
・HTML/XML等の定型データ構造を扱うアプリケーションの開発のご経験
・データ集計およびAPI連携の実装のご経験

案件内容

国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援
-Snowflakeの導入コンサルティング
-Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
-Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
-データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

必須スキル

-RDBMS製品(Oracle、 PostgreSQL、MySQL等)または
DWH製品(Teradata、Redshift、BigQuery等)または
データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験

-クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験
-基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル
-論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

案件内容

データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務。
◆Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当。
-データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計/開発(AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発)
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理(ETL/ELT)の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ(MLOps)を考慮した環境の設計・開発

必須スキル

-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
-Professionalレベル以上の認定資格(AWS、Azure、Google Cloud等)を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

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