単価70万円以上の案件一覧

• 会計連携プロダクトについて、要件の整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
• 日常の運用業務に加え、保守開発・改善開発においては、要件定義から設計・開発・テスト・移行の開発プロセス全体的に関与いただきます。
• 日々の安定稼働を支える運用改善はもちろんのこと、チームの重要なミッションであるプロダクトのクラウド移行やシステムリプレースにも関わっていただく可能性があります。
  ※ご自身のスキルやご経験を活かして、以下のような業務もお任せします。
• クラウドサービスを用いたクラウドネイティブな設計・開発
• CI/CDの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
• 将来を見据えたリプレース計画の立案・技術選定
  開発環境の傾向
• バックエンド開発：プロダクトごとに言語が異なるため、Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。
• インフラストラクチャ：IaCツールを用いた構成管理を推進しており、オンプレミス環境からのリフト＆シフトに取り組んでいます。OS：Linux、ミドルウェア：RDBMS、管理ツール：ドキュメント管理ツール, GitHub, コミュニケーションツール, プロジェクト管理ツール、その他：データウェアハウス等
• CI/CD・監視：CI/CDツールによる自動化、SaaS型監視ツールでのパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
• 開発プロセスとツール：コードレビューやタスク管理はGitHubに集約しています。また、AIツールを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。

– PythonまたはJavaを用いたアプリケーションの設計・開発・運用経験（5年以上）
– AWS/GCP/Azure等を利用したシステムのアーキテクチャ設計および構築経験
– 既存システムや開発プロセスの技術的な課題を発見し、解決策を提案・導入した経験

• 学習データ作成のためのコーパス収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
• 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
  開発環境の傾向
• 言語：C++、Python
• ツール：Linux、GitHub、ドキュメント管理ツール
• インフラ環境：AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

• 自動車メーカーに提供している自社ナビゲーションアプリ開発をご担当いただきます。
• 地図データを元に、リアルタイムコンテンツの取得や地図の更新など、ユーザーが直接触る箇所等の開発に携わっていただけます。
  開発環境の傾向
• モバイルOS：AndroidOS
• 開発言語：Kotlin、Java

– Androidでの開発経験（5年以上）
– カーナビゲーション関連の開発経験（3年以上）

AIを活用した新規事業の立ち上げにおいて、出題および採点基準の設計を担当いただくポジションです。
以下の一部または全てをお任せします。
■ フェーズ別の主な役割

• 初期設計フェーズ：能力構造の定義、出題・評価基準の設計、検証の実施
• 運用開始後：統計評価、自動採点と手動採点の一致率検証、基準の改訂
• 運用定着期：実施回ごとの品質管理、法人向け出力フォーマットの設計
  ■ 測定対象の設計
• 測定要素：能力構造・出題領域、領域ごとの要求水準、評価の階層設計
• 出題形式：実践的な課題設計、難易度調整、複数回実施に対応した出題管理
• 採点方法：成果物と作業プロセスの記録を対象とした評価軸・配点設定、自動採点可能な粒度への落とし込み
  ■ 評価精度と信頼性の確保
• 統計設計（項目分析、難易度／識別力の管理、スコア変換と段階評価の基準設定）
• 自動採点と手動採点の一致率検証および基準の修正
• 出題のセキュリティ管理、偏り・公平性の評価観点の整備
  ■ 設計の横展開・標準化
• 出題ガイドライン／作問マニュアルの作成
• 法人向け出力フォーマットの設計

– 資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上）
– 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験
– 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対する評価基準（ルーブリック）設計の経験

• 大手流通・小売関連企業では全社的に生成AIを活用した業務効率化を推進しており、各部門の社員自身が業務課題を持ち込み、AIエージェントを作る取り組みを進めている
• 経理・財務部門では人員減少等により既存業務の負荷が高く、AI活用余地は認識しているものの、自部門だけでは検討・実装に十分な時間を割けない状況
• データ集計、分析、会計系レポーティング等を中心にAI活用余地が大きく、一部では問い合わせ系AIも既に構築されている
• 今後はアドバイス中心ではなく、現場に入り込み、短いサイクルで実際に動くAIエージェント／業務アプリを作り続けられる現場密着型開発人材を求めている
  ■ 作業内容
• 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
• データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
• 生成AIエージェント／業務アプリの設計・開発
• 短サイクルでの試作、ユーザーフィードバック取得、改善
• 利用部門への展開・定着支援

– 企業向けAIアシスタント製品や開発ツールを活用した業務アプリ・AIエージェント作成経験
– 大規模言語モデルを活用した業務アプリ／プロトタイプ作成経験
– 生成AIを用いた業務改善・実装経験
– 現場ヒアリングからユースケースを具体化できること
– 要件が固まり切っていない状態から、自ら手を動かしてプロトタイプを作れること

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。
ローコードツールや情報共有プラットフォームをはじめとした統合サービスの活用を進めているものの、ローコード開発やシステム間連携における実践的な知見が不足しており、各種プロトタイプ開発や標準化に向けた技術支援が求められている。
特に、APIを活用した認証設計や、各種サービス・リスト・自動化ツール間の連携設計など、実務レベルでの技術指導・レビューを実施し、社内展開可能なノウハウとして標準化することを目的とする。
■作業内容

• 情報共有プラットフォーム、リストツール、自動化ツール等を活用した業務改善支援
• API利用時の認証方式・アクセス権設定に関する技術支援
• 統合サービス間のデータ連携設計およびレビュー
• ローコードツールおよび自動化ツールによる業務改善プロトタイプ作成
• 担当メンバー向け技術レビューおよび教育支援
• 実施要領書、技術手順書、ノウハウ集等のドキュメント作成

– 社内統合ツールの設計・導入・運用経験
– 情報共有プラットフォームの構築経験
– ローコードツールおよび自動化ツールの開発経験
– API利用経験
– クラウドID管理・認証サービスに関する知見
– 技術ドキュメント作成経験

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。既存の表計算ソフトのマクロ資産の見直しおよび統合ツールを活用した業務改善を推進中。
特に、デバイス管理ツールによる端末管理、セキュリティ制御適用に伴い、従来のアドイン機能を利用したマクロ処理が利用困難となっている。
そのため、現行業務のヒアリングから既存マクロの解析、代替手段の検討、各マクロ機能に準じ、ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語を活用したツール置き換えまでを支援できる人材を募集する。
また、業務部門への技術説明や技術レポート作成を通じて、将来的な標準化・全社展開を推進することを目的とする。
■作業内容

• 各業務部門への要件ヒアリング
• 既存マクロおよび各種アドイン利用状況の分析
• セキュリティ要件に抵触するマクロ機能の調査
• デバイス管理環境下での利用可否検討
• セキュリティ制御適用影響の分析
• ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語による代替プロトタイプ作成
• 技術レポート作成およびレビュー対応
• 他社事例やベストプラクティスの調査・展開

– 表計算ソフトのマクロ開発経験
– マクロソースコード解析経験
– 社内統合ツールを利用した脱マクロプロジェクトの経験/ノウハウ
– 業務改善／業務要件整理経験
– 利用部門との折衝経験
– 技術ドキュメント作成経験