単価70万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:3549

単価70万円以上の案件を探す

案件内容

大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。

経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。

必須スキル
① 音声処理・信号処理の基礎知識
デジタル信号処理(DSP)
サンプリング理論、スペクトル解析(FFTなど)
ノイズ除去・音響特徴抽出(MFCC、Spectrogram、Pitch等)

 

② 音声認識・合成関連の技術
ASR(Automatic Speech Recognition):音声→テキスト
TTS(Text to Speech):テキスト→音声
主要なライブラリ例:
SpeechRecognition, Kaldi, wav2vec2.0, ESPnet, Whisper (OpenAI) など

 

③ 音声データの前処理とアノテーション、ノイズ除去(Denoising)
音声区間検出(VAD: Voice Activity Detection)
話者分離(Diarization)
アノテーション(ラベリングツールの活用、ex. Audacity, Praat)

 

④ プログラミングとツール活用スキル
Python(NumPy, Pandas, LibROSA, PyDubなど)
音声ライブラリ:LibROSA、torchaudio、soundfile
データパイプライン構築:音声→特徴量→モデル入力
クラウド連携:Google Speech API, Azure Speech, AWS Transcribe等

 

⑤ 機械学習・深層学習の基礎、音声認識モデルに関する知識(RNN, LSTM, CNN, Transformer系)
PyTorch / TensorFlowでのモデル実装
HuggingFaceモデルの転用(例:wav2vec2.0)

 

⑥ 応用領域に応じた理解
多言語対応(言語モデルへの理解)
音声UI / コールセンター業務への適用知識
字幕生成・文字起こし支援での品質評価(WERなど)
医療・教育分野への応用
案件内容

大手自動車会社の業務システムをPoCを行ないながら実用化を進めるプロジェクト

必須スキル
– クラウド関連(Azure全般)
– クラウドネイティブ技術(コンテナ基盤、サーバレス、Kafka等分散技術)
– アプリケーション開発(Web、DB等)
– モダンアーキテクチャ設計の経験
案件内容

データ統合・可視化プラットフォームを開発・販売してる企業にて、製品の画面開発を担うリソースが不足している。
金融機関への導入が多く、また製品はデータ分析用のため、金融業界の知見およびBIツールの知見があると望ましい。

必須スキル

・Pythonでの開発経験
・Reactでの開発経験

案件内容

コールセンター関連システムの設計/構築/開発/運用

当面はオンプレ保守・運用をご対応頂き、将来的にはクラウド環境の改修に参加頂く予定です。

必須スキル
・要求要件定義、基本設計、外部設計の作成経験
・コールセンター向けテレフォニーシステム(オンプレミス・クラウド問わず)構築運用経験
人物像
・一般的な開発プロセスとテストファーストに理解がある方
・未経験の技術について前向きに調査進められる方
・タスクのアサインが変わっても柔軟に対応頂ける方(大きな抵抗がない)
案件内容

某金融機関向け(証券系)の大規模システムリプレース案件にて、インフラチームの一員として要件定義、設計~構築、その後の運用設計等までを一貫して対応いただけるインフラエンジニアの方を募集致します。

オンプレ(Linux)、クラウド(AWS)の環境両面をでの対応していく想定しており、オンプレ、クラウド問わず対応いただける方を募集しております。

必須スキル
・オンプレミス環境での設計、構築、運用の一貫したご経験(目安:5年程度)
※Windows、Linux合算でOK
・AWSの設計、構築、運用の一貫したご経験(目安:2年程度)
・チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方
案件内容

大手インターネット企業のモバイル事業をメインに
DOMOを使用したBIツール管理、データ分析、エグゼクティブ向け資料作成を
担当していただく方を募集しています。
1.DOMOメンテナンス及びデータ抽出
 DOMOエラーが起きた際の原因究明及びエラー対応、
 各部や部内からのデータ抽出依頼の対応
2.DOMO要件変更に対する他部署との協同
 DOMOカラム定義やデータ流入方法が変更した際に、
 主にTech系の部門と協同し、KPI影響の確認及びデータが適切に連携されるよう対応
3.データ分析 DOMOやExcelを駆使してのKPI変動要因などを分析
4.エグゼクティブ向け資料の作成、プレゼン
 3のデータ分析と絡むこともありますが、エグゼクティブへの報告のため、
 当該資料の作成(上長確認あり)とその発表

必須スキル
1.BIツール使用経験があり、ある程度プログラミング言語が書ける
(DOMOというBIツールを実際には使うため業務との直接の関係性はないが、このような方のほうがDOMO習得が早いため)
2.マーケティングに関する知見がある(データ抽出のみならずデータ分析も行うため)
3.突発的な依頼に対応できる
(スピード感が非常に早く、特にエグゼクティブからの依頼で翌日までに資料を仕上げるということも発生するため)
4.PowerPointやExcelなどのoffice製品の使用に長けている
案件内容

基幹システムの保守運用支援・社内ツール開発を行います。

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・データメンテナンス
・問い合わせ対応(社内)
・障害調査
※ドキュメントは主にExcel、ブランチモデルはGit-flowをカスタマイズしたものを使用

社内ツール開発
・前述のデータメンテナンスを実行可能とするアプリケーション開発

開発環境
・言語:Amazon Corretto 17
・サーバー:AWS(EC2、RDSなど)
・DB:MySQL 8.0
・フレームワーク:Spring Boot 3.2
(フロント:Thymeleaf + Bootstrap + jQuery、バックエンド:Spring Batchなど)
・IDE:STS 4.0
・ビルドツール:Gradle 8.7

必須スキル
※下記全て必須となります。ご提案の際は下記ご経験有無をご教示ください。
・要件定義(仕様策定、調査)フェーズの経験
・Java8以降の開発経験
・フレームワーク:Spring Boot
・DB:MySQL
・バージョン管理ツール:SVN、Git
・OS:Linux
・クラウド:AWS
※ご経験年数基準
・本番環境のデータメンテナンス経験:1年以上
・Javaでの開発経験:3年以上
・AWS上での開発経験:1年以上
案件内容

・大手金融機関内の業務効率化を目的とした、チャットボット(対話型AI)の開発プロジェクトです。
・Copilot Studio(旧Power Virtual Agents)やDify、Power Platformを活用し、社内ユーザーからの問い合わせに自動応答するAIチャットの構築や、業務システムと連携した応答の自動化を行います。
また、Microsoft 365環境との連携
・ナレッジ検索やタスク自動化など、業務全体の生産性向上を支援します。

必須スキル

・Copilot Studio もしくは Power Platform を使用した開発経験
・チャットボットや対話型UIの構築経験
・Microsoft 365(SharePoint、Teams など)との連携開発経験
・顧客折衝やチームとのコミュニケーション能力定義経験

案件内容

・車両ソフトウェア管理システムにおける、システム要件定義および全体設計を実行。
・外部 ITベンダーやプロジェクトメンバーととも車両ソフトウェア管理システムのシステム設計を遂行する。

<使用ツール>
・Windows Server
・Linux Server
・Oracle Database
・.NET

必須スキル

・Windows Server/Linux
Server/Oracle Database/.NETをベースとした社内システム開発に用いるソフトウェア技術
・AWSなどクラウドやWeb API連携に関する知識

【下記いずれかの経験】
・ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門等でシステム企画や要件定義/設計などの上流工程の経験:3年以上
・データベース設計の経験:3年以上
・社内ITシステムにおける要件定義、概要設計、詳細設計の実施経験:3年以上

検索結果3549件中331-340件