単価70万円以上の案件一覧

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM（ChatGPT等）のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム（BigQuery, DOMO, Kintone等）との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

Mcframe保守　AMO案件。

評価基準：
Mcframe：実績、製造業とメイン理解、モジュール深度
運用・ITIL適合：プロセス成熟度、SLA達成見込み
Mcframe7　SCM（生産・販売。在庫。統合システム）　PCM（原価管理システム）
１，在庫推移紹介における在庫数の不一致・不整合
２，MRP（所要量計算）で不要なオーダが作成される。
３，スルー配達に関する不具合・運用課題
４，BOM（部品表）やマスタ設定の不備による運用トラブル
５，仕入・返品・売上処理におけるデータ不等号や操作ミス

移行計画（Transition）：
現状把握（ドキュメント、設定、ジョブ、インターフェース）
ナレッジ移管（運用手順、KEDB、影響マップ）

旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約サイトにおけるバックエンド開発・リプレイスをご担当頂きます。
・サーバーサイド設計
・開発・テスト
・社内基幹システムのリプレイスetc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：PHP・Go・TypeScript
・FW：Laravel・React・Vue.js
・DB：PostgreSQL(AWS RDS)・MySQL
・ミドルウェア：apache・redis・memcache
・ソースコード管理ツール：GitHub
・インフラ環境：AWS ECS・GCP・docker・terafform
・コミュニケーションツール：Slack・google Meet

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion

・トレカ(トレーディングカード)全般のECサービスを担う事業になります。
・新規事業のサービスとして、0→1フェーズから携わっていただきます。
・担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
・AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
・開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。

◆主な開発環境・ツール
・Go/Gin
・TypeScript/Next.js
・Aurora/MySQL
・Redis
・AWS
・Docker
・Datadog
・Cursor
・Cline
・Claude Code
・Bedrock
・開発マシン: Mac

オンラインサロンに特化したクローズドSNSプラットフォームの機能拡充と、ビジネスニーズの拡大に対応するための機能開発を行うプロジェクトです。
サロンオーナーや企画営業からの要望に対して、追加機能の検討から実装までをチームメンバーと共に行っていただきます。

【チーム体制】
配属予定のアーキテクトグループは3名のWebエンジニアが在籍しており、フロントエンド/バックエンド/インフラと職域横断的に開発を行っています。
オンラインサロン開発部のPO/PdM/Desメンバーとともにスクラム開発を行っています。
スクラム開発チームはグループ内に1チーム、開発部内に1チームあり、プロダクト開発・プロセス改善において協力しながら進めております。

【担当工程】
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・ユーザーT
・保守改修

【開発環境】
[Microservices + Modular Monolith]
・言語: Go
・IDL: Protocol Buffers
・IPC: gRPC

[API Gateway]
・言語: Node.js
・IDL: Protocol Buffers, GraphQL
・IPC: gRPC, GraphQL

[Frontend]
・言語/フレームワーク: Next.js,TypeScript

[クラウドインフラ・ツール等]
・モニタリング: NewRelic
・オーケストレーション: ECS Fargate
・構成管理: Terraform
・CI: CircleCI

オンラインサロンに特化したクローズドSNSプラットフォームの機能拡充と、ビジネスニーズの拡大に対応するための機能開発を行うプロジェクトです。
サロンオーナーや企画営業からの要望に対して、追加機能の検討から実装までをチームメンバーと共に行っていただきます。

【チーム体制】
配属予定のアーキテクトグループは3名のWebエンジニアが在籍しており、フロントエンド/バックエンド/インフラと職域横断的に開発を行っています。
オンラインサロン開発部のPO/PdM/Desメンバーとともにスクラム開発を行っています。
スクラム開発チームはグループ内に1チーム、開発部内に1チームあり、プロダクト開発・プロセス改善において協力しながら進めております。

【担当工程】
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・ユーザーT
・保守改修

【開発環境】
[Microservices + Modular Monolith]
・言語: Go
・IDL: Protocol Buffers
・IPC: gRPC

[API Gateway]
・言語: Node.js
・IDL: Protocol Buffers, GraphQL
・IPC: gRPC, GraphQL

[Frontend]
・言語/フレームワーク: Next.js,TypeScript

[クラウドインフラ・ツール等]
・モニタリング: NewRelic
・オーケストレーション: ECS Fargate
・構成管理: Terraform
・CI: CircleCI

オンライン決済サービス開発を進める企業様にて、フルスタックエンジニアを募集いたします。
新規開発・既存機能の改修を中心とし、本サービスに関連する設計、開発、運用まで一気通貫で携わっていただきます。

現在8名ほどの少数チームで運営しているため、主体的に裁量を持って進めていただくことを期待しております。

【業務内容】
バックエンド開発・運用(API、Web)
社内運用システムの開発・運用（フロント開発も含む）
サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善
ユーザー(開発者)のサポート

【開発環境】
バックエンド：Python、Pyramid、FastAPI
フロントエンド：TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
インフラ：Amazon Web Services（AWS）
データベース：PostgreSQL
CI：CircleCI
ソースコード管理：GitHub
監視：Sentry、Mackerel、New Relic
環境構築：Docker、Docker Compose、Terraform
データ分析：BigQuery、Redash
タスク管理／ドキュメンテーション：Notion