| 【技術面】– Pythonでのプログラミング経験
 – transformersライブラリの利用経験
 – Pytorchの利用経験
 – GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
 – 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験
 【ドキュメント作成・報告】– 実験結果のレポート作成能力
 – Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
 – 構造化したテキストが書けることが必須
 – 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
 – 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
 – PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます
 【ソフトスキル】– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
 – 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
 – 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
 – モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
 – ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する
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