単価60万円以上の案件一覧

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語：SQL
環境・ツール：BigQuery、Git

■概要■
業務領域は、値引き・請求・割戻機能など。
見積書を作る画面がメイン。バッチ処理もある。
Web（java Spring）がメインで、バッチも少しある。

■作業内容■
・既存システムの保守・改修。
・顧客向け資料作成

■役割■
リーダークラス

大手広告企業で展開している美容系アプリケーションのバックエンド開発支援です。
サブリーダーとして、以下の業務内容を含む作業を行います。

業務内容一例:

• EOSL対応: Java のバージョンアップ (Java8→17)
• Seasar2・strutsベースのFWからSpringbootへの移行
• 関連システムの開発チームメンバーと連携して開発
• 保守性/可読性を重視した高品質なソースコードの作成
• コードレビューを通じたコード品質の担保
• 基本設計/詳細設計の成果物作成およびレビュー (例: API設計、バッチ設計、テーブル定義、ER図、テスト仕様書等)

〈技術要素〉

• 言語: Java
• サーバーサイドフレームワーク: Seasar2・struts・SpringBoot
• インフラ環境: AWS
• DB: Aurora MySQL

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

■概要
・UXデザイン
・UIデザイン

■詳細
クライアント新規事業iPaas立ち上げにおけるプロダクト構築のためのプロトタイプ構築支援

■概要
・UXデザイン
・UIデザイン

■詳細
クライアント新規事業iPaas立ち上げにおけるブランド・Web・プロダクトの構築支援
・ブランドマスコットの活用方法、キャラクター設定
・プロダクト公開に向けたブランドロゴの体系化・クリエイティブ管理
・クライアント本部長の社内外資料作成サポート

UI/UXデザイン

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

某企業での新入社員研修にてメイン講師をご担当いただきます。

研修内容一例：
IT基礎、システム開発入門、開発ドキュメント、アルゴリズム

現在、Salesforceを導入しており、今後ライセンスを大きく拡大していくにあたり、
弊社の既存メンバーとともに、定着支援に従事いただく。
メソッドは理解しつつも押し付けずにユーザファーストで動ける方を募集。

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【業務内容】
・VMを中心としたインフラ環境からKubenetesを活用したインフラ環境へのリアーキテクチャ
・上記を円滑に進めるためにプロダクトマネージャーと協力して各種ステークホルダーへの調整・連絡

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom