単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:4271

単価60万円以上の案件を探す

案件内容

WordPress+ElasticSearchの構成で再構築する予定。
DBは、MySQL。
現在要件定義中で、基本設計が8月より開始される予定。
リリースは、2024/8頃の予定。
役割:メンバー育成、技術実装検証、画面設計、開発、テスト。

必須スキル
WordPress経験(3年以上)
WordPressのプラグイン開発経験
案件内容

案件概要:某大手新聞社が提供予定の地方紙やエリア紙も利用することを前提としたシステム共有プラットフォームを構築する

作業内容 :インターフェース(他システム)の設計・開発

必須スキル
・サーバサイドスキル(java、SQL)3年以上
・IFまたはアプリに対する要件定義・設計経験
・課題の抽出、解決に向けた計画策定、顧客を巻き込んだ検討・仕様確定までを一貫して自立的に進められること。
・Slack等のチャットベースコミュニケーションが遅延なくスムーズに行える、定期的な報連相ができる
案件内容

・ 大規模ビジネスチャットシステムにおける保守運用担当
・ (業務時間の範囲における)インシデント対応・サポート対応
・ 既存システムのリファクタリング、CI/CD、自動テストの改善

必須スキル
・ Reactで責務を意識して適切なコンポーネント分割への理解
・ 高凝集・疎結合を意識した実装への理解
・ TypeScriptを利用した開発経験
・ API / HTTP通信に関する基本的な知識
・ 実務経験10年以上
・ ドメイン駆動設計(DDD)の経験
案件内容

案件概要:航空会社様の旅行販売/管理システムの改修対応を行うプロジェクト

作業内容:担当機能の製造/各種テスト実施

必須スキル
・Ruby/jQueryを用いた開発経験
  ※特にjQueryの実装/既存ソースの読解経験重視

 

・製造/開発経験6年以上
案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
案件内容

すでに展開されているアパレル企業のECサイトの機能追加開発をご担当頂きます。

必須スキル
・経験年数5年以上
・Javaを用いた開発経験
・JSPを用いた開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・システムの基本設計(概要設計)の経験がある
・詳細設計~結合テスト実施までを自らやり切った経験がある
・顧客窓口の対応経験
・少ない情報からも自力で開発をやり切れる
案件内容

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。

必須スキル
・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験
案件内容

銀行向け市場系システム更改案件における開発作業支援をご対応頂きます

必須スキル
PL/SQL、C#の作業経験
※1人称で作業できる方を想定しております
・コミュニケーションが良好であること
案件内容

■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

必須スキル

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として3年以上お持ちである方

案件内容

医療分野の画像診断AI(人工知能)を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能(診断精度)は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

必須スキル
・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・医療分野における画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

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