単価20万円以上の案件一覧

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該当件数:4776

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案件内容

証券基幹システムの開発プロジェクト
大規模な改修が複数立ち上がるため増員となります。

必須スキル
・PL/SQLバッチ処理開発経験
・UNIXの知識(基本的なコマンド、お作法等)
案件内容

作業内容:アプリ開発

必須スキル
・要件定義、詳細設計、開発を自発的に進めた経験
・SwiftUIの経験年数が1年以上
・Combine、RxSwiftを用いたイベント処理のハンドリング経験
・Redux、MVVMアーキテクチャでの実装経験
・UinitTestの実装経験
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業にて、請求書発行や入金、債権消込といったプロセスのワークフローを設計・実装していただきます。
・複雑になりがちなワークフローをシンプルに紐解いていくことに挑戦しています。

≪具体例≫
・「請求」→ 「入金」 → 「債権消込」のワークフローをTemporal +​ Golangで設計/実装
・各事業部のサービスに対して柔軟で利用しやすい柔軟な請求書業務の提供
・アカウンティングやクレジットチームに対して説明責任が果たせる堅固な基盤の設計をリード
・ロードマップの策定
・デザインドックやアーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー及びメンタリング

【技術環境】
バックエンド:Golang 1.​24+​, gRPC, Temporal
インフラ:Kubernetes (GKE)​, Helm, Istio, Terraform
データ:Cloud SQL (MySQL 8)​
オブザーバリビティ:Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry, Cloud Logging
CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD

必須スキル
・システム設計をリードされたご経験(目安3年以上)​
・システムの運用や改善されたご経験(目安5年以上)​
・Golangでの開発経験
・Kubernetesのご利用経験
案件内容

法人の資金管理(支払い、請求、キャッシュフロー)を行なうシステムの新規構築、
ネイティブアプリ、Webサイト、管理サイトからなるシステム構築を行います。

必須スキル

・iOS枠:Swift
いずれも4年~経験目安
・ウォーターフォール開発のご経験
・細かい粒度での設計書作成経験のある方
・他社レビューも積極的に取り組める方

案件内容

・長期的に行うリプレイスプロジェクトに参画していただきます。
・担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
・AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
・開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。

【主な開発環境・ツール】
・Go
・Next.​js
・Aurora/MySQL
・Redis
・BigQuery
・AWS
・DataDog/newrelic

必須スキル

・Goを用いた開発のご経験1年以上
・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)​で書いたことがある

案件内容

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境(クラウド)へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

必須スキル
・ETLの方式検討の業務経験
・案件リーダーとしてメンバーの管理経験
・他チーム、他部署との要件検討の業務経験
・PoCでの報告書作成の経験
・Shellでのバッチ構築
・Pythonでの開発経験
・SQLの知識
案件内容

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境(クラウド)へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

必須スキル
・Infomatica製品(PowerCenter、IICS、IDMC)でのETL開発経験(基本設計・詳細設計・開発・試験)
・Shellでのバッチ構築
・Pythonでの開発経験
・SQLの知識
案件内容

・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証(メタデータ管理、データ品質管理など)

【開発環境】
開発言語: Python, SQL 等
開発/運用環境: Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤: Snowflake
ワークフロー管理: Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​
インフラ環境: AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​(※インフラの設計・構築・運用は別担当)
社内ツール: Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

必須スキル
・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験

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