準委任（個人事業主）の案件一覧

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
　-分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
　-レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

顧客内のリサーチ業務向けWEBアプリにおける開発業務支援です。
次のような業務をご担当いただきます。
・既存システムの理解
・共通プログラム資産の理解・コンポーネント化
・既存システムの機能追加・リプレース

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python
　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

エンドの主となる事業であるタレントマネジメントシステムの開発を
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

JiraとRedmineで案件が管理されており、開発は3ヶ月～6ヶ月のサイクルです。
参画後以下を対応いただきます。
・新規機能の開発
└仕様書確認、実装、コードレビュー、バグの修正対応
※実装メイン（設計が得意な方であればお任せする場合もあります）

業務で使用する言語の割合はPHP:GO=4:6となります。
PHPの割合は低いですが、どちらの言語も対応できる方を募集しております。

＜開発環境＞
開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, …)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー：1名
・メンバー：2～3名

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用
【開発環境】
・データベース：Redshift、BigQuery
・プログラミング：Python
・インフラ：AWS、GCP
・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog

・事務業務の効率化を図るためにAzureベースのナレッジ共有システム構築を検討しており、そのプロジェクトにおいてバックエンド開発を実施いただきます
・期間は2024年3月～7月の予定で、要件定義から、構成設計、開発環境構築、本番（検証）環境構築、テスト、リリース準備まで実施します
・プロジェクトの全体メンバーは10名程度を想定しており、そのうちバックエンド開発チームは3～4名の予定