週4日の案件一覧

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発～（バックエンド）

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発〜（フロントエンド）

既に始まっているプロジェクトで、データ利活用促進プログラムの一環でヘルスケアデータを分析しようとしているが、データ分析ができる人材が不足している。

■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発
・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する
・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど
・デモ内容はこれから協議して決める（5月中）
・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

・python
・LLMを活用した開発経験
– Azure OpenAI Serviceの利用経験など
– もしRAGの構築経験があればなおよい
・Webアプリ開発経験

WEBフロントエンドの新規機能開発をご担当いただきます。
事業部門などの他部署とも連携しながら、設計、開発まで関わっていただきます。

【具体的な仕事内容】
・TypeScript, React, Next.jsを使用したSPAの開発 / 設計
・フロントエンドのパフォーマンス改善
・使いやすさや信頼性を意識したUX設計 / 改善

・開発フロー：アジャイル（スクラム）
・言語：TypeScript
・主要ライブラリ：React、Next.js、Recoil
・環境：GitLab、Notion

＜その他参考＞
※サーバーサイド
言語：Go、Python
インフラ：AWS、GCP

SalesforceSalesCloud、SalesforceMarketingCloud、PardotなどSalesforce製品のインプリ事業におけるエンジニアの募集となります。
※クライアント内のSalesforce開発チームに参画頂き、様々な案件に携わっていただきます！
案件例）某鉄道関連会社、大手印刷会社等

お任せしたいのは、SQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務となります。また、ご経験に応じてプロジェクトマネージャーとしてもご活躍いただければと思っています。従来の業務効率化、コスト削減などを目的とした業務系システム開発から、企業の売上を作る、利益を生み出していくマーケティングを支援するシステム開発へ、今後ますます市場が大きくなっていくことが予想されるデジタルマーケティングサービス市場で、エンジニアとしての活躍の幅を当社で広げて下さい。

[プロジェクト全体の流れ]
○プロジェクト工程
　要件定義（業務要件、クリエイティブ要件、コンテンツ要件、解析要件など）
　設計（シナリオ設計、テーブル設計、データ項目の設計、KPI・KGI設計）
　実装（設定）
　テスト
　導入・運用

・Salesforce製品の開発にかかわったご経験（2年以上）

大手携帯キャリア会社でのGA/GTMのタグ設定におけるディレクション、検証業務です。
実際の設定業務は社内別チームにて実施するので、広告タグやツールのタグ導入におけるクライアント社員との調整や定期的に画面追加などサイトの改修が発生するので、どのような改修なのかを把握し、実装チームと連携してGAでデータ取得できるように進行管理する業務となります

AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。
本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。

【業務内容】
・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用
・サービスのリファクタリング
・テストツールの導入
・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入
・ステークホルダーとのQCD調整 等

【技術環境】
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様

職務内容: 生成AIサービス（特にRAGを活用したGPT APIの使用）のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集（ETL）の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる。

社内のシステム構築のためのSEクラスを募集しております。
プログラムについては外部ベンダーへ依頼予定の為、構築側/レビュー側の両軸にてご支援頂きます。