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- データアナリスト
- 東京都
- IT・情報通信
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験 ・マーケティング領域の知見 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:563件
| 案件内容 |
某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験 ・マーケティング領域の知見 |
| 案件内容 |
官公庁のデータ分析及びAI化推進 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使ったデータ加工、モデル作成などの分析実施 ・SQLを使用したデータベース処理 ・顧客報告用のドキュメンテーションスキル |
| 案件内容 |
大手HDビッグデータ部門でのAI戦略立案支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・資料作成における高い論点 ・仮説設計スキル ・戦略ファーム出身者/総合ファーム出身者で戦略系の方 ・コンサルファームでの経験 |
| 案件内容 |
想定される作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIモデルの設計の能力に長けている方 ・人が書いたコードも読み解く自信がある方 ・DNNの以下モデルを理解できる方 GRU、Attention、SVDD、一次元CNN |
| 案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因> |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 ・アクセスログ解析 ・オンライン・メディア価値分析 ・新規KPIの設計 ・CRM 分析 |
| 案件内容 |
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 ・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力 ・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること ・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと ・コンサルティングファームでの経験 |
| 案件内容 |
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
<業務>
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書(CRF)レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS(Stat Procedure)の使用経験 1 年以上 ・Microsoft(Word,Excel,ACCESS,Outlook)基本操作 ・ドキュメント(業務・処理フローなど)を読み解く知識と経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること ・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 ・TensorFlowを使える方 ・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル ・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上) |
| 案件内容 |
案件内容(業務内容):
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アドテクの知見 ・一人称で動ける方 |
| 案件内容 |
・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールを用いたデータ解析経験 ・データに基づくコンサルティング経験 |
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