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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：5345件

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【SQL】マッチングプラットフォームサービスのマーケターの求人・案件

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案件内容

現在1都3県でシェアを広げている介護職専門のマッチングプラットフォームの全国展開に向け、データ分析から企画・実行をお任せ致します。
現在お願いしたいことは、toC向け(求職者)のリードナーチャリングを実施いただきたく、現在整備しきれていないプラットフォームの活用意欲向上のため施策と実行をできる方を探しています。
・獲得したユーザーの情報を収集・分析・ハイタッチ・テックタッチを通じて、最適で効率的なアプローチを行い、自社の商品やサービスの競争力を高める施策の策定・実行
その他にも今後、
・プロモーション・分析・SEO施策
などにも対応いただく可能性がございます。

　　　

【環境】

Linux(CentOS)、Apache、MySQL(MariaDB)、PHP、Postfix

必須スキル
・リードナーチャリングの実行経験
・GA4／GTM等の運営データの分析から事業戦略をゼロから立てられたご経験
・SQLの実務経験
※業界不問

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【SQL】販売管理システムの再構築に伴うDB設計対応の求人・案件

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案件内容

販売管理システムの再構築に伴い、システムの商談・採用・マスタ登録のDB設計対応を行っていただきます。

必須スキル
・DBインフラの設計、構築経験（物理、クラスタ、セキュリティ、運用）
・データモデリング経験
・Index設計、SQLレビュー経験
・DBの標準化経験
・DB性能分析、チューニング経験

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【DBエンジニア】ログ分析システムの設計、構築、分析の求人・案件

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案件内容

Splunkを用いたログ分析システムの設計、構築、分析

ダッシュボード作成を行って頂きます。

構築フェーズが終われば、次構築案件に移っていただく可能性があります。

必須スキル

・Splunk Core Certified Power Userに該当するような構築経験のある方

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【SQLなど】小売業でのDr.SumからRedShiftへのシステムリプレースの求人・案件

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案件内容

作業フェーズとして設計、開発、単体テスト、総合テスト、データ移行、リリースを担当していただく
作業内容：テーブル設計・作成、glueでのデータ加工の設計・開発・テスト
①DB：Dr.Sum＋データ加工：Connectで作成しているシステムを

②DB：RedShift＋データ加工：glueでリプレースする

③対象システム数：７

必須スキル
・ETLでの実践経験　２年以上
・DBでのテーブル作成、SQL操作　２年以上

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【EC CUBE/Laravel】制作会社におけるサイト・EC構築支援の求人・案件

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案件内容

・Web系の制作を受託している企業におけるサイト制作・EC構築支援

・EC CUBE/Laravelを使った大規模開発案件

・要件定義～からの工程

必須スキル
・EC CUBE or Laravelの経験
・JSの経験
・Gitの利用経験

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【AWS】toB向けDX推進サービス開発におけるインフラエンジニアの求人・案件

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案件内容

・クライアント：toB向けに建材情報プラットフォームを提供している企業

・AWS環境の0→1設計構築を担当

必須スキル
・AWSの設計構築経験
・一人称で自走できる方

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【PHP】プラットフォーム エンハンス開発支援の求人・案件

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案件内容

【業務内容】　

・コンテンツ会社向け大規模プラットフォームの開発・改修・保守を担当します。

　　あくまでメインはPHPとなりますが、自身の担当によってはkotlin、Java　　Goを触る可能性もございます。(Goありきで、との事だと難しいです)

　・会員数3900万人超の大規模なプラットフォームの開発・改修業務に携われます

　・新規開発では新しい技術を積極的に採用しています。
必須スキル
・WEB開発5年以上の経験
・PHPでの開発経験
・基本設計～製造までの経験
・何かしらのFWの経験
・標準的なWeb技術知識および実務経験
・ソフトウェア設計の経験
・AWS環境下での開発経験

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【Python/SQL】市場走行データを用いた電気自動車の運転行動分析の求人・案件

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案件内容

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

　　　

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

必須スキル
・Python（pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas, numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

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