東京都の案件一覧

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該当件数:6118

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案件内容

法人の資金管理(支払い、請求、キャッシュフロー)を行なうシステムの新規構築、
ネイティブアプリ、Webサイト、管理サイトからなるシステム構築を行います。

必須スキル

・iOS枠:Swift
いずれも4年~経験目安
・ウォーターフォール開発のご経験
・細かい粒度での設計書作成経験のある方
・他社レビューも積極的に取り組める方

案件内容

・長期的に行うリプレイスプロジェクトに参画していただきます。
・担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
・AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
・開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。

【主な開発環境・ツール】
・Go
・Next.​js
・Aurora/MySQL
・Redis
・BigQuery
・AWS
・DataDog/newrelic

必須スキル

・Goを用いた開発のご経験1年以上
・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)​で書いたことがある

案件内容

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境(クラウド)へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

必須スキル
・ETLの方式検討の業務経験
・案件リーダーとしてメンバーの管理経験
・他チーム、他部署との要件検討の業務経験
・PoCでの報告書作成の経験
・Shellでのバッチ構築
・Pythonでの開発経験
・SQLの知識
案件内容

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境(クラウド)へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

必須スキル
・Infomatica製品(PowerCenter、IICS、IDMC)でのETL開発経験(基本設計・詳細設計・開発・試験)
・Shellでのバッチ構築
・Pythonでの開発経験
・SQLの知識
案件内容

・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証(メタデータ管理、データ品質管理など)

【開発環境】
開発言語: Python, SQL 等
開発/運用環境: Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤: Snowflake
ワークフロー管理: Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​
インフラ環境: AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​(※インフラの設計・構築・運用は別担当)
社内ツール: Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

必須スキル
・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
案件内容

・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
・前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

【参画メリット】
・チームで学習精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・B2BSaaSにおけるフェーズ移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。

◆主な開発環境・ツール
言語:C+​+​、Python
ツール:Linux、Github、Confluence
インフラ環境:AWS、docker

必須スキル
・Linux環境の使用経験(2年以上)
・スクリプト言語の使用経験(2年以上)
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)
案件内容

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

  1. 要件定義・手法検討
    プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
  2. 実装および検証
    NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
  3. 作業報告書の作成
    検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。
必須スキル
・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方
案件内容

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。

必須スキル
・AIモデル学習・評価まで一通り回せること:データ前処理から学習、評価までのパイプラインを構築できる方
・画像/動画データの取り扱い経験:前処理・推論・評価の実務経験があること
・VLMやマルチモーダルの知見:CLIP等の埋め込み活用、Fine-tuning経験など
・技術検討を資料化して関係者と合意形成できること:要件整理・論点整理ができる方
案件内容

大手飲食メディアのUIデザイン、LPやバナー等のデザイン業務をお任せいたします。
お客様からのビジネス要望を理解し、課題を解決するために優先度を意識しながらグラフィックデザインに落としこんでいただきます。
※コーディング作業は発生しない想定です

必須スキル

・WEBサイト及びアプリにおけるUI/ビジュアルデザインの実務経験 2年以上
・Adobeデザインツールの使用経験 3年以上
・プロトタイピングを使用したサービス開発経験
・デザインレギュレーションの理解とデザインレギュレーションに沿ったUIデザインを作成した実務経験

案件内容

3PL事業を行う物流会社様の情報子会社様にて、WMS/LMSなどの物流システムの保守開発を行います。
既存の保守チームにて、荷主や物流会社の要望を基に改修案件の対応などをお任せいたします。

対象システム:WGC(WMS)、LMS(物流統合管理システム)、DOMS(書類預かり管理システム)、WOMS(流通支援)
└一部システムの担当から顧客環境、システムの知見を積むと同時に担当範囲を広げるイメージ

必須スキル
・Javaでの設計~開発の経験
・HTML、JavaScript(フロント系、node.js、Anguler.js等)の開発経験
・RDBMS(MySQL、Oracle、PostgreSQLなどのRDBMS)を使用した経験

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