その他の地域の案件一覧

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該当件数:14

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案件内容

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務
クライアント側にAI(DLを活用した画像分類、分析)に関する専門家がいない為、
AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。
※実データは現地(京都)に出向かないと触れない為、
リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。 
なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

必須スキル

・画像認識(DL)プロジェクト実装経験
・論文実装(英文含む)が出来る方

案件内容

インタフェースデータ分析担当として参画し、既存データの解析とベンダーの設計資料のレビューを行う。
CISプロジェクトにおけるIFデータ分析。
営業基幹システム刷新のため、周辺システムとのIF要件を定義する。

必須スキル

大量データ解析

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

必須スキル

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル 3年以上
・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

案件内容
・業務内容
 - 統計分析を用いた実施施策検討
 - 分析設計
 - 分析アドバイス
 - 機械学習モデル構築
 ※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)

案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル:python または R
※エンジニアクラス:指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル:SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

案件内容 ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。
必須スキル

・ Python,  データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

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