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千代田区の案件一覧

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該当件数：37件

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募集終了
AI・機械学習をフルに活用したサービスの開発

リモート
案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上）

募集終了
TV視聴データ分析案件

案件内容
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

募集終了
分析用データ基盤構築・運用エンジニア

案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
　クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

募集終了
クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化（単純集計等）
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1～3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL
・Python

募集終了
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合

案件内容
案件内容(業務内容)：
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境：IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

募集終了
大手機械商社　商品マスタに関わる業務支援

案件内容
■案件内容：
顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。
必須スキル

・SQL経験

募集終了
RPAによる業務の自動化

案件内容
■案件内容：
RPAツールを利用した、ロボットの開発・導入・保守案件となります。
ツールのトレーニングから入っていただき、設計、ロボット作成、テスト、保守などをご担当いただきます。
開発自体は一般的なシステム開発経験があれば問題なく対応可能な難易度。
慣れてきたら自動化対象業務の手順ヒアリング等も一緒に入って頂きます。
顧客システム部門だけでなく主に業務部門と直接やりとりすることが主ですが、システム開発のように要件定義に従って作る訳ではなく、現行の業務を確認したうえで自動化対象範囲を顧客と調整しロボットを作成しますので 顧客コミュニケーションに苦がない方が向いています。
コンサルタントレベルのスキルは不要です。
必須スキル

・SE経験5年以上かつRPA経験1年以上

募集終了
製造企業向け部品の不良品判別モデルPoCなど

リモート
案件内容
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
（すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど）
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
　など
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

募集終了
コールセンター改革支援

案件内容
・案件概要：
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。
・期待する役割：
（１） 現状分析
コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め
（２）改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）
必須スキル

・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

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