23区の案件一覧

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善

・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装

・サーバー障害の要因切り分けと一次対応

・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで
実務経験 3 年以上
・toC 向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人で Web サービスやライブラリを作ったり、OSS に関わった経験

以下すべてに対応できなくても可

■開発
・サーバーサイド／フロント
・API設計／開発
・go言語、js(javaScript(以降JSと呼称) 、Nodejs、PHP
・mysql／DB2／RDS

■インフラ
インスタンスの分離、移行、サーバリプレースが出来る
・Linux(削除移動などの基本操作、Apache)
・SBクラウド(サーバ構築)
・AWS(EC2/S3)
・AWS(クラスタ構築経験)
・Gitリポジトリの管理
・ホームページのドメイン設定

▼具体的な仕事内容　

・AWSのマネージドサービスとミドルウェアを活用したサーバーの設計、構築　

・オペレーション自動化や監視ツール等、サービス運用に必要なソフトウェアの開発　

・システムの提案、パフォーマンスチューニング　

・ミドルウェアやネットワーク等の性能試験

　・AWSのサービスを使用して設計・構築・管理が可能な方
　・各種サーバの設定
　・セキュリティ対策

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様（工場作業員や現場安全監視員）に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

自動搬送車両に搭載されている自動運転システムに関して、顧客要件にあわせたシステム機能開発、自動運転ソフトウェアのビルド、テストフィールドでの評価、不具合解析等を行なっていただきます。

（すべて網羅する必要はありませんが、多く当てはまる方を希望します）
・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（1年以上）
・C++、Pythonを用いたプログラミング言語での開発経験
・ROS上でのソフトウェアの開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・産業グレードでのロボットの開発経験
・OS、ミドルウェア、ロボット制御の開発経験
・自動運転の理解

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

■業務内容：
主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、
課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。
顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや
要因の特定を目指していただきます。
・カスタマーインサイト調査
・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査
・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案
■職務の特徴：
アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。
分析環境・活用においては成長過程にあり、
経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、
非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

※以下から複数の経験を有する方（3年以上目安）
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン
■大手鉄道会社関連の案件
大手鉄道会社や子会社・関連会社のWeb解析をメインとしております。
GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など…短期スパンで動く案件の比率のほうが大きいです。
他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などもございます。
■その他案件
ビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、デジタル推進企画などを行っています。
■今後展開する予定
Salesforce　Marketing　Cloud周りでの案件が増えつつあります。

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上
　もしくはPowerBI、DomoなどBIツールの利用経験1年以上