Dockerの案件一覧

複数の保険会社と連携したプロジェクトで、安定した稼働を維持
しながら、新機能追加などの改善開発も積極的に進めています。

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

国内最大級のSaaS型営業DX支援ツール。
現在のツールは、累計1,000万件以上の法人データベースと、1万社以上の営業支援ノウハウをベースに構築されたもので、業界内でも圧倒的な機能性を誇っています。
主な機能として、ニーズタグやインテントタグを活用したターゲット企業の抽出、クラウドワーカーによるマルチチャネルアプローチ、自動ナーチャリング機能、AIによる自動文字起こし機能、オンライン商談システムなどを搭載しています。
今回は、UX・技術両面からの再設計を目指しています。

・BtoBツールにおける洗練されたUI/UX
・ニーズに応じたタグ管理、ステータス管理、マルチチャネル進行UIの最適化
・デザインシステム（Atomic Design等）整備の提案・構築も歓迎

・当社内のプロダクト（営業支援、業務効率化プロダクト）である保守運用及び新規プロダクト開発を行っていただきます。　
社内の各事業部で利用しているプロダクトについて、
プロダクトマネージャー（PM）と共に技術側で牽引するプロダクトリーダー（PL）として保守運用の実施。
・新規事業で必要となるシステムについて上記同様、PMと共に新規プロダクトの開発。
・PMが要求や課題の整理を行い要件定義作成及びスケジュール管理を対応するので、PLとして設計以降（設計、実装、検証、リリース）の工程を対応していただきます。
※規模の大きい案件に関してはPLが設計工程を対応後、実装工程を外部のエンジニアに委託しPLが評価を実施する流れになります。

■開発環境
・作業用PC：macOS
・SWスタック：LEMP（一部例外あり）
・コード管理：GitHub（一部例外あり）
・デプロイ：GitHub Actions（一部例外あり）

■言語
　├PHP：3年以上
　├HTML：3年以上
　├HTMLt：3年以上
　└SQL：3年以上
■FW
　├PHP/Laravel：3年以上
　└JavaScript/React：3年以上
■DataBase
　└MySQL：3年以上
■その他
　└Docker：1年以上
■IT業界でのご経験
・要件定義を元に設計を起こすことができる
・要求スキルの技術スタックで0からWEBサービス開発の経験がある
・チームで開発業務を遂行した経験がある

GitHub+ GitHub Actions (ソース管理)
JFrog Artifactory(バイナリ管理)
既存システムの修正と管理

■開発環境■
Python, GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, シェルスクリプト, yaml, Docker

ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。
アジャイル(スクラム)ですので、ご自身で主体的に推進していただきます(いわゆる一人称で対応可能な方でお願い致します。)
JavaやPythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイをご担当頂きます。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂頂きます。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進して頂きます。
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行っていただきます。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進頂きます。

■開発環境■
Java, Python, AWS (EC2, S3, Kinesis, Lambda), SAM, Terraform, Docker, Kubernetes, pandas

・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
・ユニットテストの実施経験
・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

各システムから集められた各種履歴データ情報を高速に検索するアプリケーションの開発案件となります。
設計~開発~テスト工程をご担当いただきます。
上位増員枠での募集です。

■開発環境■
JavaScript / TypeScript / Python / bash
MySQL8 / MongoDB / Redis
OpenSearch Node.js client
Docker / Kubernetes / OpenShift / OracleDB / SQL-Server / Azure

【事業概要】
プラットフォームの会員関連システム、商品関連システム、認証認可機構の開発を担うチームです。
チームメンバーと協力して各システムの新規開発と旧システムからのリプレイスや機能改修・保守・運用をお願いする想定です。

【業務内容】
・チーム内のエンジニアと協力しながらシステム設計、開発、テスト
・システムの課題出しと解決に向けた提案、実働
・管轄システム運用作業全般
・管轄システム障害発生時の復旧対応(ローテーションによる障害検知時の初動対応含む。詳細は面談時に説明)

■開発環境■
Go, PHP, Docker, Kubernetes