Dockerの求人・案件一覧

該当件数:12

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証
必須スキル

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

尚可スキル

・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験
・R
・ベイズ回帰の利用経験
・AWSの利用経験
・Docker, kubernetes開発経験

案件内容
【業務内容】
クラウドAIサービスの開発に携わっていただきます。
・次世代の関連Webサービスの開発
・AI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
【開発環境】
・言語: TypeScript, Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
必須スキル

・Webサービス開発経験(AI関連サービス尚可)

尚可スキル

・GPUインスタンスを使ったサービスの開発経験

担当者 工藤

おすすめコメント

医療業界でAI開発を行っている企業です。 新しい技術やツールの導入に積極的な社風です。

案件内容 DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます
必須スキル

・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること
・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること
・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること

尚可スキル

・Docker、Kubernetes、Ngin、minioなどのミドルウェア利用経験を有すること
・Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud Platformなど、パブリッククラウドインフラの利用経験を有すること
・監視・監査などの運用環境やDevOps環境の構築に興味があること
・ミドルクラスの即戦力を第一希望

担当者 川添

おすすめコメント

知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint
必須スキル

・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる )
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力
・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神
・TypeScriptでの開発経験
・いづれかのCloud環境での開発経験
・WEBサービス開発経験

尚可スキル

– ブラウザエンジンへの深い理解
– OSSへのコミット
– Docker/Kubernetesの使用経験
– Google Cloud Platformでの開発経験
– チャットサービスの開発経験

担当者 川添

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

案件内容

10月~12月でとある基幹システム構築の業務・システム要件定義を行い、
1月から設計・実装を開始します。
今回参画いただく方には11月からシステム要件定義に合流いただき、元請リーダと二人でチームを組んでいただき、以下の作業を実施していただきます。
・新システム構築にあたり、AWSベースでのインフラを設計する。
・ソリューション案は検討済で、それを詳細調査・検証
・メリットデメリット整理して具体化する。
・ソリューション案に問題が発見された場合、代替案を検討する。

必須スキル

・AWS関連の設計構築経験
・要件定義から一貫して経験があること
・最近のWebアプリケーションの一般的なアーキテクチャに理解があること
・AWSを用いて構築した場合の勘所(高負荷時のボトルネック、他)があること
・経験のない新しい技術に対して、随時調査・キャッチアップして形にできるマインドがあること

尚可スキル

【技術要素】
※現段階で利用を想定している技術ですが、現時点で全てを知っている必要はなく
 未知の技術へのマインドがあれば良い
・AWS Fargate/ECS(Dockerコンテナ)
・Docker上のミドルウェアとして、Nginx、Tomcat
・RDS(適切にReadReplicaに負荷分散する構成)
・CloudFront/ロードバランサ
・S3
・ElasticCache
・Google Analytics/Firebase Analytics
・AWS CDK
・AP開発者の開発環境とAmazon ConnectのAPIを用いた監視の実現
 CloudWatchLogsなどLambdaでチェック、Amazon Connect の APIで架電発報する
(Lambdaのプログラミングは別チームで対応可能)

担当者 西岡

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新しい技術の導入に積極的で、モダンな開発環境が用意されている企業です!

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
 クラウドサービス:AWS,GCP
 AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
 仮想化基盤:Docker
 オーケストレーション:Kubenetes
 OS:CentOS,AmazonLinux
 ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
 プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
 監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
 分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
 開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
 使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発経験

担当者 川添

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務(Docker, Terraform, Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験

担当者 川添

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
■案件概要:
・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から
納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。
・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。
古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。
「具体的な案件イメージ」
・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。
・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術
・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。
必須スキル

・要件定義、仕様策定、設計・実装のご経験
・開発マネジメント経験
・上記「具体的案件のイメージ」に記載のある技術に概ね理解のある方

担当者 西岡

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

尚可スキル

CNNモデルの改良経験や最新の画像認識技術に興味がある
GPUを使った並列計算に詳しい

担当者 工藤

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
(英語)論文を不自由なく読めること

尚可スキル

CNNモデルの改良の経験や最新の画像認識技術に詳しい方
GPUを使った並列計算に詳しい方

担当者 工藤

おすすめコメント

あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

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