Gitの求人・案件一覧

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該当件数:33

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案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

以下2つの案件(分析基盤・データ加工)を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

必須スキル

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

尚可スキル

① 分析環境支援
・apache beamもしくはcloud dataflowの利用経験
② データ加工
* 機械学習モデルの開発、運用の経験

案件内容

テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

・データクレンジング
・データ前処理
・データ可視化
・モデル学習
・API作成(テストドリブン開発)
・ドキュメント作成(日本語、英語)
・スプリントレビューにて作成物の説明(日本語)
・定期的なレビューM㼀G(日本語)
・日報作成(日本語or英語)
必須スキル

・Python経験
・クラウド経験
・自然言語処理技術

尚可スキル

・scikit learn
・keras
・tensorflow
・UML
・スクラム開発経験

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識(Git・クラウド・オブジェクト指向など)
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Python を特に歓迎)

尚可スキル

・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解力
・PyTorch, TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験

案件内容

[ポジション]:BIエンジニア

大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。 飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。 あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発(使用ツール:Tableau /Looker)やデータマートの設計・開発、運用など。 関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです!
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!
◎スキル・経験によって、プロジェクトリーダーなどへのキャリアアップが可能です。

【具体的には…】
● KPIダッシュボード(Tableau/Looker)の運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守   各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

必須スキル

◎言語
・SQL:実務経験【必須】
 └3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験

尚可スキル

・Python:基礎知識
・JaveScript:基礎知識

案件内容

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

必須スキル

ビジネス編
- ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
- 提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
- 開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
- データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
- BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
- RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
- GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
- BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
- Google Cloud SDKを触ったことがあること。
- 何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

尚可スキル

– エンジニアとしてデータ分析プロジェクトへの参画経験があること
– ビジネスメンバーからの要求を整理して要件・仕様に落とすこと
– LINE Messaging APIの理解があること
– 簡易的なTypeScript, Pythonが記述可能なこと
– terraformについての理解があること

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

尚可スキル

・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS))
・テラバイト級データの解析経験
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験
・チームマネジメントのご経験

案件内容

・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善

・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装

・サーバー障害の要因切り分けと一次対応

必須スキル

・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで
実務経験 3 年以上
・toC 向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人で Web サービスやライブラリを作ったり、OSS に関わった経験

尚可スキル

・サーバー障害対応の経験
・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験
・DB や Web API のパフォーマンスチューニング経験
・ファッションサービスの開発に携わった経験

案件内容

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様(工場作業員や現場安全監視員)に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

必須スキル

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

尚可スキル

・Goでの開発経験
・機器組み込みソフトウェアの開発・運用経験
・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを使った開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・マイクロサービスでの開発・運用経験
・開発チームのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験

案件内容

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

必須スキル

アプリケーション開発の基礎知識(要件定義、設計、開発、テスト)
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

尚可スキル

機械学習を使ったアプリケーションの開発経験
クラウドでの運用経験
CI/CDの経験

案件内容
内容:
大きく以下3つの業務をお任せします。
 ①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
 ②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
 ③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境:
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上)
・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・KPI設計の実務経験
・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

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