New【Pythonなど】データ利活用高度化PJの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言
必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験（3年以上目安）
Python（pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など）やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
（大規模な）データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
尚可スキル

機械学習モデル（LGBM, XGBoost, NeuralProphet 等）を用いた需要予測実装経験
Tableau、Looker、PowerBIなどを用いた売上KPI可視化・モニタリング経験
BigQuery／RedshiftなどのDWH環境下での分析実務
予算策定・営業計画・在庫最適化など、経営企画領域との連携経験
応用情報技術者、統計検定2級以上などの保有
言語
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
稼働率 80～100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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