スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン
■大手鉄道会社関連の案件
大手鉄道会社や子会社・関連会社のWeb解析をメインとしております。
GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など…短期スパンで動く案件の比率のほうが大きいです。
他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などもございます。
■その他案件
ビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、デジタル推進企画などを行っています。
■今後展開する予定
Salesforce　Marketing　Cloud周りでの案件が増えつつあります。

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上
　もしくはPowerBI、DomoなどBIツールの利用経験1年以上

・ウェブマーケティングにおけるデータ活用業務経験
・KPIの理解、指標の理解、ウェブ解析データ定義の理解
・広告効果測定、Webサイト改善、レコメンドエンジン
　開発、などの経験

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

<主な条件>　
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。