AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：98件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
①大手ユーザー様にて、資産運用システムを運用中。 |
|---|---|
| 必須スキル | ①PowerBIのシステム開発経験者 ※PowerBI Report Server（SSRS~引き継いだ機能）を使用した経験 も必須となります。 |
| 尚可スキル | ⑤BIツールの移行経験 |
ご経験を活かしてご活躍いただけます。
| 案件内容 |
内容：
大きく以下3つの業務をお任せします。
①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境：
・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・ETL：CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境：GAE / CloudRun
・インフラ管理：GKE / Docker
・DWH：BigQuery
・監視：Stackdriver
・可視化ツール：Data Studio / Tableau
・分析環境：Jupyter Notebook
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上) |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
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|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 尚可スキル | ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可） |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
| 尚可スキル | ・Snowflakeの知見 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
|---|---|
| 必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 |
| 尚可スキル | ・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境：AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 尚可スキル | ETLツールの実務経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
既存データレイク(GCP環境-GCS)のコスト削減のための検討タスク
・GCP環境へCUI(ssh)で接続
・GCS上オブジェクトの情報取得・容量のサマリー(gsutilコマンド・スクリプト化(bash,python)
・EXCELでの管理資料作成
・ファイルフォーマットによるファイルサイズ比較
・重複ファイル（データ）調査
既存DWH環境移行-リプレース業務
・AWS/GCP環境上での移行に伴うプログラム（スクリプト）改修・SQL改修
・DWH環境およびETL処理保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Shell経験 |
| 尚可スキル | ・unix系のコンソール利用経験 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率：100％
基本：リモートワーク
（週2回/半日 程度打ち合わせ有）
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
|---|---|
| 必須スキル | 全て必要ではありません。 ■機械学習エンジニア ■インフラエンジニア |
| 尚可スキル | 英語（ドキュメントなど英文読解して開発が出来るレベル） |
リモート対応可能です。 幅広い対応が求められるポジションですが、良い経験になると思います。
| 案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
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|---|---|
| 必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上） |
| 尚可スキル | AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト以上の資格 AWSのサーバー構築経験有り |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
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