AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:433

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案件内容

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
(マルチカメラ(静止画・動画など)から車の経路を出力するモデルの作成を行う)
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

必須スキル
・マシンラーニングやディープラーニングの知見、実務経験(モデル構築経験者尚可)
・Pythonでの開発経験4年以上
・pytorchの経験
・ロジカルシンキング、コミュニケーションスキル、計画策定、タスク管理
・関係者とコミュニケーションを取りながら自律的にタスクを進められる
案件内容

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)
案件内容

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
機械学習・深層学習の実務経験
Pythonを用いた開発経験
画像処理・コンピュータビジョンの知識
PyTorchのフレームワーク使用経験
案件内容

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用:生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み:AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

必須スキル
※すべて該当
・コーディングPython(1年以上)Flask
・FastAPI
・TypeScript(1年以上)React、または、Next.js/Nuxt.js
・外部サービスOpenAI、または、Azure OpenAI
・Microsoft Graph
・クラウドAzure、または、AWS、または、GCP(1年以上)
・OSLinux(1年以上)
・プロジェクト管理・開発運用
・要件定義・設計
・アジャイル開発
・継続的デリバリー(CD)環境の構築・運用
・モニタリング・パフォーマンス最適化
・インシデント対応・運用保守

 

【必須経験】
・AI駆動開発の実践
・AIを活用した製品・サービスの開発・運用
・Webサービス開発
・設計・開発・テスト・デプロイ・運用までの一連のサイクルを担当
・プロダクション環境での障害対応・改善
・自社サービスまたはSaaS開発
案件内容

【業務内容】
LLMを駆使した業務効率化ソリューションの設計・開発をしていただきます。
様々な業務領域におけるAI活用推進プロジェクトに携わり、企画から実装、効果検証までを一貫して担当していただきます。
少人数の専門チームによる機動的な開発体制で、業務部門と協働しながら、実際の課題発見と解決に取り組みます。

【開発環境】
・Python
・各種商用LLM API
・LangChainなどのAI開発ライブラリ
・Google Cloud Platform( (GCP) )
・Docker
・Git/GitHub

【解決したい課題】
・ソフトウェア開発分野においてAIでの自動化により業務効率化を図りたい

【仕事の醍醐味】
・最先端技術を組み合わせて、実際の顧客課題に適用させていくため、生成AIを現代社会に適応させる力を養えます。
・抽象度の高い課題に対して最適な技術と組み合わせを考え、裁量大きく実行できることは、当社ならではの醍醐味です。

必須スキル
・ソフトウェア開発経験、5年以上
・Pythonによる開発経験、3年以上
・ソフトウェアの要件定義/設計経験
・チーム開発における協業経験
・技術ドキュメンテーション作成経験
・AI技術を業務に適用した経験
・AI開発フレームワークの活用経験
案件内容

セルフモバイルオーダーサービスに対して以下機能を開発をお願いします。
①メニュー画像の部分修正(工数削減)
 値段変更/言語切替などの細かな修正が頻繁に発生

②画像とタッチエリアの自動判定(工数削減)
 タッチパネル上で画像とタッチエリアの整合性をとる作業に工数がかかっている

③UIのリッチ化(集客強化)
 メニュー画像に動き・音声・キャラクター表現などを追加

※上記以外の機能も開発予定

必須スキル
・R&Dをアジャイルで進めた経験
・AI開発におけるテックリード経験
・マルチモーダルなAI開発経験(自然言語/生成AI/画像処理/認識/音声を全て経験している必要有)
・ビジネスサイドを考慮した開発経験
・挑戦/能動的な姿勢とコミュニケーション能力
・WEBサービスやプロダクトに対するAI機能の開発経験
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

必須スキル
・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
案件内容

法人向けのAIチャットボット開発における開発をご担当いただきます。

■開発環境■
言語/FW: Python(FastAPI, Flask), TypeScript(React, Next.js)
インフラ: Azure(App Service, Cosmos DB等)
構成管理:Terraform
CI/CD:Github Actions
ソースコード管理:GitHub

必須スキル
以下のいずれかの分野に一つ以上精通している方
・バックエンド:Python, RESTful API, Pytest, RDBMS
・フロントエンド:Next.js/React
案件内容

・業務課題を解決するための取り組みとして、生成AIを活用したスクラム開発を進めている
・スクラム開発メンバーとして、スクラムマスターと連携し、生成AIを活用した業務用ツール・アプリ開発を手を動かしてできる人材を募集する。尚、既に参画しているメンバーの追加募集で、2名募集(チーム)

必須スキル
・生成AIを活用したWebアプリ開発経験が1年以上あること
・Pythonを用いた開発経験が1年以上あること
・クラウド(AWS/Azure/GCPのいずれか)を利用した開発経験があること
・基本設計・詳細設計・開発・各種テストの経験があること
・極めて強い好奇心と技術への探求心を兼ね備え、本プロジェクトに完全にコミットメントすること
案件内容

業務整理担当が顧客へのヒアリングを通じて作成した業務フロー図に基づき、各マルチエージェントの実装をPythonで行っていただきます。

実装後は、業務整理担当が用意したテストシナリオに沿って、各マルチエージェントの動作確認(テスト)を実施していただきます。

テストで不具合が見つかった場合には、デバッグ作業を行っていただきますが、その際には全体構成を俯瞰したうえで、
修正方針についてご提案いただけるとより望ましいです。

【求める人物像】
・チームとの連携を重視し、自発的な報連相ができる方
・技術やプロジェクト状況の変化に対して前向きかつ柔軟に対応できる方
・プロジェクト内テックリードの設計思想を理解し、それに基づいた実装ができる方

必須スキル

・Python, Gitを用いた開発経験(一人称で対応できるレベル)
・AzureのAppService, CosmosDB, AI Searchの知識

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