AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：1140件
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。 月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。 |
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| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
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| 案件内容 |
◇不具合対応 不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応 試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。 ◇ドキュメント修正 ユーザ向けのドキュメントを修正します。 ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、 ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、 動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。 |
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| 必須スキル | ・Java / eclipse
・サーバ構築スキル（Linux / Windows)
Linux / Windows)
※プログラムで実装している範囲だけではなく、OSやミドルウェアのレイヤも意識して作業いただける方やミドルウェアのレイヤも意識して作業いただける方。
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| 案件内容 |
証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。 加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 |
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| 必須スキル | ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
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| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。 ・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用
開発言語：Python インフラ：Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを利用した開発経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンド、サーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。 ※Pythonが書けるフルスタックな方ですと望ましいです
開発言語：Vue.js、React、TypeScript、Python インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion |
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| 必須スキル | ・Vue.js または React を利用した開発経験
・TypeScript を利用した開発経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro |
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| 必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)
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| 案件内容 |
・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用
技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP |
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| 必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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| 案件内容 |
ECのプラットフォーム開発に携わっていただきます。 ビジネス要求に答える開発案件と運用、技術負債解消のための開発を行っていただきます。 これから２～３年をかけてプラットフォームの刷新を行っていく構想もあり、負債解消～大きなプロダクト改善を図っていきます。
【環境】 ・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue, TS ・データベース : MySQL ・その他： gRPC, Swagger, Kafka ・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.) ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion |
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| 必須スキル | ・Ruby on Railsを利用した開発経験2年以上
・Webの開発経験が5年以上 （PHP/Python/Perl /Go/Kotlin/node.js/Elixir等）
・Vue.js での開発経験が 1年以上（その他フロントエンド開発経験あれば期間短くても可）
・ユニットテスト,e2eテスト ＋CI,CD を利用するプロジェクトでの開発経験
・レビュアーの経験
・データベース・モデル設計の経験
・主体的に行動・コミュニケーションできる方
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