Pythonの案件一覧

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス：

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...）

・さまざまなBIツール

・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築（9000万同時アクセスに対しての、リスクを考えたサーバー(ＡＷＳ)の性能設計）

・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発

【環境】

フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等

バックエンド ：Python（Flask)

インフラ　　：AWS全般

その他 ：GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

　　　
技術要素(★が特に重要)

GoogleCloud

★Cloud Composer2（及びAirflow2）

★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）

Cloud Build

Cloud Storage

BigQuery

Cloud Monitoring / Cloud Logging

AWS

★Kinesis firehose

★SQS / SNS

★ECS

★Lambda

ECR

S3

Cloud Watch

その他

GithubActions

Terraform

業務内容：

全事業に関わる基幹系システム間のデータ自動連携システムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。

システム担当といっても、要件定義や設計も含めて実施いただく想定です。

購買、販売、就労、給与、会計など複数の基幹系システムを繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修
※アダルトコンテンツを扱うポジションですので、ご理解の上ご応募くださいませ

開発環境：

OS：Windows 10

ミドルウェア：Oracle、Tomcat（Java）

開発言語：-FW：-

管理ツール：JIRA、Confluence、Redmine、Gather、Slack

その他：ODI（Oracle Data Integrator）、PowerBI

開発マシン：Windows

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発および自然言語処理解析（NLP）を用いた顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

・現在稼働しているシステム上にある、Wiki機能の機能改修を行う。

主な機能改修は以下。

‐Wikiページ階層化

‐Wikiページ目次作成機能

‐Wikiページへの添付ファイル埋め込み表示

‐Wiki機能開発に関する情報提供

某金融機関のBIツールを使ってデータ分析や業務分析が出来る方を募集しております。（ビジネスアナリスト）

・業務データ分析経験

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

『作業内容』

調査、設計〜テスト
『開発環境』

フロントエンド：React（TypeScript）、wepack

バックエンド：Python

プラットフォーム：AWS

（CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用）

データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3

監視ツール：Cloudwatch、Sentry

仮想環境：Docker

その他開発ツール：VSCode、Jupyter nootbook

ソース管理：Github

プロジェクト管理：Backlog

コミュニケーション：Slack