| 案件内容 |
新プロダクトの本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチをバックエンドエンジニアとして担当していただきます。 [具体的な業務] - プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 - 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 - 設計したシステムの実装と運用 - 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ - TypeScript - NestJS - Prisma - Apollo Server - axios - fp-ts - newtype-ts - AWS サービス - ECS (Fargate) - Aurora - Cognito - AppSync (GraphQL) - Lamdba- Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。 ＜周辺ツール＞ - Github - Google Suite - Slack - Zoom - esa - figma など [開発プロセス] 各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。 |
|---|---|
| 必須スキル | – Webアプリのアーキテクチャデザイン
– プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
– パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
– TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
– フレームワークやライブラリの技術選定の経験
– CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験
[求める人物像]
-クライアントの思いに共感頂ける方。
– 個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
– あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
– 実際に手を動かし実行してくれる方
– 新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
– 曖昧耐性の強さ、自走する力の強さなど新規プロダクトの開発に適したコンピテンシー
– SaaSの業務システム開発の立ち上げ経験
– エンジニア観点からプロジェクトの課題解決策を提示できるなど自走できる力
– 調剤薬局の業務システムの特性上、複雑な業務ロジックへの理解が可能な方
|
DevOpsの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：41件
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| 案件内容 |
IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。 開発環境 ・Kubernetes・FLUX・Datadog・Grafana/Loki・Apache/Kafka・JAVA/Python・Github・TerraForm・Helm・Azure |
|---|---|
| 必須スキル | ・Kubernetes及びエコシステムの構築、設定経験
・Gitを利用したコード開発の経験(一般的なGitコマンドを使用した開発が行えること)
・IaC(Terraform等)の利用経験
|
| 案件内容 |
弊社新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースを担当 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アーキテクト領域の設計及び開発経験
・開発経験 [WebのMVCの開発経験]（3年以上）
・オブジェクト指向言語による開発経験（3年以上）
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
|
- 〜¥700,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- リモート
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] |
|---|---|
| 必須スキル | ・pandas/python/SQL経験 |
| 案件内容 |
[概要] |
|---|---|
| 必須スキル | ①システム設計、Workフローサービス |
| 案件内容 |
・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築 |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Azure上での開発経験（2～3年以上） |
| 案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
| 案件内容 |
・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ |
|---|---|
| 必須スキル | ・アプリケーション開発経験3年以上 |
- 〜¥1,100,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 港区
- 製造・メーカー
| 案件内容 |
概要：
ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発
保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当 |
|---|---|
| 必須スキル | 英語日常～ビジネスクラス |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
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