データベースの案件一覧

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該当件数：252件

BIGDATA NAVI 単価参考一覧

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【AIエンジニア】Executive AIエンジニア(技術責任者)の求人・案件

リモート

案件内容	LLMを利用したシステム開発 LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築技術戦略および戦術の策定開発に必要なリソースの設計と管理 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。
必須スキル	– 高度な自己管理能力とリーダーシップ。 – 大規模言語モデル（LLM）に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。 – 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。 – プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。 – チームビルディングの経験。

案件内容

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル

– 高度な自己管理能力とリーダーシップ。

– 大規模言語モデル（LLM）に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。

– 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

– プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。

– チームビルディングの経験。

【Python】データサイエンティストの求人・案件

リモート

案件内容	AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。
必須スキル	・Python、AWS実装経験・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上・データサイエンティストとしての従事経験・自然言語処理、大規模言語モデル・データ分析やダッシュボード作成の経験・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

【Python】異常検知システム開発プロジェクトのデータ分析・モデル開発支援の求人・案件

リモート・常駐併用

案件内容	某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入までデータサイエンティストのポジションでご参画いただきます。 ■作業内容：　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）におけるエンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用
必須スキル	・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験　・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験　・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 – scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる・分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル

・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験　

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験　

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験

・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験

– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析

・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる

・分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

【Django/AWS】バックエンドエンジニアの求人・案件

リモート・常駐併用

案件内容	【概要】建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。 6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。【サービス機能】・2D→3Dへのマッピング・SLAM　等【業務スコープ】・バックエンド開発・サーバーサイド開発・データベースの設計構築・ドキュメント作成【作業環境】 Python、C++、AWS
必須スキル	・Djangoの設計開発経験・AWS環境での設計開発経験

案件内容

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・バックエンド開発
・サーバーサイド開発
・データベースの設計構築
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

必須スキル

・Djangoの設計開発経験

・AWS環境での設計開発経験

【Python】データサイエンティスト（異常検知）の求人・案件

リモート

案件内容	冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用
必須スキル	・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有

・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験

・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験

　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析

　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる

　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

【Pyhonなど】大規模恋愛マッチングサービスのWebバックエンド開発の求人・案件

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案件内容	・新機能の設計・開発・保守。・既存機能の保守・改修。・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。・データベース周りの業務・API設計の経験
必須スキル	・Gitを用いたWebバックエンド開発経験・要件定義工程の経験・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築・Djangoを用いた開発経験・MySQL相当の基本操作(CRUD) ・Docker等開発環境の構築・基本操作・仕様・デザイン折衝の経験・マネージメント経験

【TypeScript】事業会社における自社サービスのバックエンド開発の求人・案件

リモート

案件内容	CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。・技術スタック Node.js, TypeScript, Nuxt.js, Firebase(Cloud Functions, Firestore), etc.
必須スキル	・事業会社で自社プロダクト開発をサーバーサイドエンジニアとして行った経験（2年以上）・TypeScriptを使用した開発経験1年以上　- Firebaseを使用した開発経験1年以上あればTypeScriptを使用した開発経験は不要

案件内容

CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。

・技術スタック
Node.js, TypeScript, Nuxt.js, Firebase(Cloud Functions, Firestore), etc.

必須スキル

・事業会社で自社プロダクト開発をサーバーサイドエンジニアとして行った経験（2年以上）

・TypeScriptを使用した開発経験1年以上

　- Firebaseを使用した開発経験1年以上あればTypeScriptを使用した開発経験は不要

【SQL】物流マッチングプラットフォームのデータ分析の求人・案件

リモート

案件内容	内容：物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。＜具体的な業務内容＞既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化 BIなどを通したモニタリング環境の構築技術環境：・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion
必須スキル	・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験（3年以上）・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上）・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上）・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上）・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

案件内容

内容：
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充

利用可能なデータの拡充
データのリアルタイム性の向上
将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
データ分析によるビジネス課題の発見の推進
データによる課題の可視化
BIなどを通したモニタリング環境の構築
技術環境：
・言語：Ruby、Python
・バージョン管理：Git/GitHub
・データ基盤：BigQuery、AWS RDS
・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
・コミュニケーション：Slack、Notion

必須スキル

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験

・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験（3年以上）

・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上）

・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上）

・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上）

・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

【SQL/Python】DWH/BIの求人・案件

リモート・常駐併用

案件内容	・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります・データマート作成既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善・データマート日次運用保守業務　　　【開発環境】プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight
必須スキル	・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること) ・pythonでの開発経験・AWS分析基盤開発経験 (Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎) ・アプリケーション開発経験

案件内容

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります

・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化

・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
既存の基盤改修・改善

・データマート日次運用保守業務

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PySpark, pandas
データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール：QuickSight

必須スキル

・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)

・pythonでの開発経験

・AWS分析基盤開発経験

(Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎)

・アプリケーション開発経験

【SQL】基幹システムのデータ抽出、全社のシステム連携業務の求人・案件

常駐

案件内容	全社のシステム連携基幹システムを新しくしたばかりで紙の情報をデータとして残していきたい基幹システムからデータ抽出やレポート自動化
必須スキル	SQLを使ったデータ抽出経験 ExcelVBAを使ってデータの集計や分析、データベースの操作、自動化処理の経験

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