AIの案件一覧

SQLでのデータ抽出＆加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

SQLによるデータ抽出・加工

ライブ配信アプリにおいて、iOSアプリ開発を担当して頂きます。
開発チームの一員として、iOSアプリの開発をリードし、最高に使いやすいライブ配信アプリを一緒に作っていただけるiOSエンジニアを募集しております。

◆仕事内容
・iOSアプリケーションの機能開発（企画、設計、実装、テスト、計測、改善）
・画面遷移、通信、配信、アニメーションなど、UXに関わる要素のパフォーマンス改善
・中長期を見据えたシステム設計、技術的負債の解消
・プロジェクトマネジメント
・メンバーとの合意形成や共通認識醸成

・Swiftの実務経験（2年以上）
・GitおよびGitHubなどを利用したチーム開発経験
・スクラムなどのアジャイル開発の経験
・関連部署との円滑なコミュニケーション能力

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当頂きます。
2024年4月以降、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを実施予定のため、テックリードの経験のある方を募集いたします。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を実施いたします。

・テックリードとしての参画経験
・Java及びPostgreSQLの設計～開発経験（5年以上）
・AWS上での開発経験（RDS＋PostgreSQL）

クライアントのサービス予約管理システム(管理システム＋WEB予約＋アプリ)の開発業務に携わっていただきます

・スマホアプリ開発経験 3年(ios,Android問わず)
・WEBシステム経験 3年
・ディレクション歴 5年

●店舗向けに設置するNW機器の構成確認や、現場作業員からのヘルプデスクを行う。
　工程としては、NW構成の確認、作業検証、現場からエスカレーションが来た際のNW網確認、障害箇所切り分けまで携わっていただきます。

●店舗向けに設置するNW機器の当日の導通確認や、現場作業員からのヘルプデスクを行う。
　工程としては、ログ確認、疎通確認、現場から問い合わせ対応、APの状態確認まで携わっていただきます。

※すべてを満たしていなくても構いません
・トラブル、現場からの各種問い合わせ対応
障害発生時の切り分け、原因分析、復旧対応※現地での対応経験

・社内NWの運用改善
各種作業手順書作成、フロー作成、導入までのスケジュール調整

・社内NW設計・構築
詳細設計を理解し、パラメータシートやIPアドレスの管理表を理解できるSW/ルータなどの設定内容を見てイメージが付く
・NW機器検証
　検証を行った経験やマニュアル作成経験
・CISCO／YAMAHA製　NW機器に携わった経験

某航空会社のTableauを用いたダッシュボード構築支援
-イテレーション開発(仕様調整→製造→テスト→確認のサイクル)

・希望参画時期：2024年4月～
・希望人数：2名
・出社頻度：週2～3回ほど(調整可能です)
・最寄り駅：川崎駅からバス30分ほど

– Tableau・ダッシュボード開発経験
– SQL
– 主体的に推進できるマインド

・制作進行管理（スケジュール管理 / 品質管理 / コミュニケーション）
・簡単なHTML 修正やサーバへのファイルアップ　等
※顧客折衝等はは無、あくまで社内ディレクション

・1年以上の制作進行管理の経験
・HTML+CSS の基礎知識と業務経験（簡単な修正作業程度ができれば良い）
・Git / SVN などのリポジトリの操作経験（基本操作で問題ない）

・バックエンドで必要な機能要求をヒアリング、そこからDB、DBFunctionの設計と開発をお願いいたします。

・PostgreSQL
・PL/pgSQL
・Dockerの基本的な知識があること
・gitの基本的な操作が行えること
・オーナーシップをもって業務を進められること
・DB構成、アーキテクトを理解したうえでSQL、ファンクション作成ができる人

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

・DBの仮想化ツールにあるデータをデータサイエンティストが理解できる様に論理データモデルを作成する
・物理データモデルから、論理データモデル（ER図、エンティティ・属性定義書）を作成
・データモデラー育成への支援

業務内容に準ずる経験・スキル