SQLの案件一覧

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主）
・データ抽出（BQ）
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのテックリード(フロントエンド＋サーバーサイド+ネイティブ＋クラウド）を担当頂きます。

本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。

業務内容
■役割
新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーション等テックリードとして開発を担っていただきます。Webエンジニアポジションはフロントエンドだけでなくサーバサイドやネイティブ、クラウドも可能な限り開発することが要求されます。提示されたUIデザイン・業務要件に沿った形で最適な設計および実装を進めつつ、自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
フロントエンドにおいてはNext.js, TypeScript, SCSSなどを利用しています。

・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト

　ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
　ー 既存コードのリファクタリング
　ー テスト自動化
　ー クラウド及びコンテナの構築/運用
　ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

・進捗/課題管理、各種調整等のマネジメントタスク
・システムアーキテクト又は要件定義
・必要に応じてツール/FW等の技術選定
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

※経験値次第でお任せする業務が決定します。

O S　 　　：Linux
言　語　　：フロント）HTML, CSS, JavaScript
　　　　　 サーバーサイド）Node.js, Go, Python (一部サービスで利用)
F W　 ：フロント）Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite
　　　　　 サーバーサイド）TypeScript
D B　　　 ：MySQL
Cloud　　 ： GCP
コンテナ　：Docker、Docker Compose
ライブラリ：jQuery
CI/CD　　：Jenkins
シフトスケジューリング最適化: Rust
その他　　：GitHub, Slack,

電子書籍サービスを展開されている会社様にてフロントエンドエンジニアとして
新機能開発の要件定義～運用・保守まで一気通貫で携わって頂きます。

【参画メリット】
・モダンな環境で開発を進めていくので今後のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。

【技術環境】
・開発言語：Typescript（React、Next.js）、PHP（cakePHP、Laravel）
・DB：MySQL
・インフラ：AWS
・コード管理: GitHub
・その他: Slack、Confluence、Jira
・開発手法：スクラム

金融機関向けのAML対応パッケージの各社への導入、保守開発支援となります

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・ETLツール：dataform
・BIツール：Looker