Tableauの案件一覧

・SQLを用いたデータ抽出。

（Treasure DataにQueryを書いたり、一部Googleタグマネージャーを用いることもあります。）

※データ量が多いため、データ抽出業務の割合が大きいです。

・Tableauを用いての分析を行う。

・分析結果をもとに、どのように運用・検討していくべきかを、メルマガ担当など、いろいろなチームへと連携する。

・分析するために何のツールを利用するかどうかの検討も行う

大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。

また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。

・経営分析用

・営業分析用

・サイト分析用
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Python

　ツール＿＿＿：Tableau

【開発工程】

要件定義|基本設計

・Tableau構築経験（現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方）

データ分析業務支援

・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート

・O2O関連のテーブル構造理解

・BigQueryを用いたデータ抽出

・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DBからダッシュボードを作成する。

（FPAの場合）集計ロジックを実装する。
・ダッシュボード要件定義・作成

　経理とのコミュニケーションを行い、要望を落とし込む

・障害時対応（障害の原因究明）

・Prep設計、実装

・テスト設計

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

■業務内容■

・課題管理、情報整理

・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析

・SQLを利用した抽出、加工

・ダッシュボード構築(Tableau)

・ドキュメント作成
一部以下も対応予定

・データ辞書の作成

■環境■

Python、R

Azure

Snowflake

Slack

Confluence

JIRA

MySQL

Looker
■営業コメント■

エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。

ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。

分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。

フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。

また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。