������������の案件一覧

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該当件数:838

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案件内容

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。
ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。
単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

必須スキル

・データサイエンティスト(Python)経験5年以上

案件内容

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

1.回帰モデル(ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど)へのXAI適用および評価
※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP(説明可能なAI)
※入力データ: 連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ(200行×20変数程度)

2.教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価(但し入力データ※特性の考慮を要する)

3.教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ

期待するところ
・限られた期間の中でスムーズに入ること
・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること
・対策の実施と評価を出すこと

人物像
・XAIかGMMに詳しい方(どちらかというとGMM)

備考
・作業環境はローカルのJupyterで実行
・ベースになるソースコードやデータは提供される
・コミュニケーションはTeams
・日中MTG可能な方(月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり)
・ひとりの作業は時間問わず

必須スキル

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価
・分析対応について案出しなどからの並走

案件内容

<分析支援要員>
・依頼業務
 まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。
 ①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用)
 ②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析

・背景
 コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、
 CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。

必須スキル

・SQLを使った分析経験
・BIを活用した経験
・マーケティングの知見
・一人称で仕事ができるスキル

案件内容

【概要】
大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

課題例:
ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。

【現フェーズ】
分析環境の構築、収集、整備

【業務スコープ】
・顧客折衝、要件整理、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング
・メンバーアサイン、進捗管理(場合によって)

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python(pandas)
・SQL
・Github
・Slack,backlog

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験
・Python(pandas)
・AWS経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

大手化粧品会社にてサイトのアクセス状況を解析し、施策の効果検証やユーザー分析の結果をもとに
具体的なサイトの改善施策提案、レポーティング業務などweb解析にまつわる一連のお仕事をお任せいたします。
特にGTM実装/GAタグ実装をメインにお願いしたく、手を動かしつつweb解析のお仕事に興味のある方、必見のお仕事です。
ブランドや顧客との関係性を強く繋げられるように、チームの一員として活躍していただきたいです。

具体的には…
●アクセス解析・ユーザー分析など定期的な数値チェック
●サイト改善施策の効果検証
●GAタグ実装、GTM実装
●改善案効果検証、データ比較、レポーティング業務
●周囲とコミュニケーションを取りながら施策提案など

必須スキル

・web解析の経験がある方
・GTM設定、GAタグ実装のご経験ある方

案件内容

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。

具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる!」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守(Azure)
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)

必須スキル

ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
SQLを用いたデータ集計の経験

案件内容

クライアントは外資系医療機器メーカ

顧客エンゲージメント部門のヘッドが報告先

PowerBIを活用したデータ分析支援
・クライアントは、SFDC(セールスフォース)のデータが有効活用できていないと問題意識を持っていた
・その領域の先進企業より有識者を採用し、その方の下で仮説構築→データ収集・準備→見える化→アクション導出のサイクルを回したい
・そのためのデータ収集・準備→見える化を、独力で迅速にできる方が欲しい

必須スキル

・PowerBIを活用し、SFDCのデータを依頼に基づき見える化できる方
・戦略ファームではシニアコンサルタント相当、総合ファームではシニアコンサルタントからマネージャー相当
・その他、上記要件に合致する経験 (但し、ある程度ビジネスサイドのニーズを理解し、分析の設計に落とし込める方)

案件内容

アパレル会社におけるSNSデータ活用トレンド解析
Instagramなどの投稿数の時系列予測・トレンドから紐づく商品のポテンシャル需要予測

必須スキル

・解析結果を業務部門に連携する提案力
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工・モデリング経験
・画像データ加工経験

案件内容

アパレル会社におけるSNSデータに基づくチャンス開発の仕組み作り
VOC/VOS/VOMデータを用いた新商品開発ロジックの構築およびPDCA基盤の構築

必須スキル

・解析結果を業務部門に連携する提案力
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工・モデリング経験
・画像データ加工経験

案件内容

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。

技術環境:
言語:Python, Java
ツール:Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab
その他:OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

必須スキル

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験
・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験
・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験
・ OpenCV等の画像処理経験
・ 自然言語処理プログラム経験

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