TensorFlowの案件一覧

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。

【求める人物像】

■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方

■ベンチャー企業に興味がある方

■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
【開発環境】

Python・GitHub

わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。

【開発言語/フレームワーク/インフラ】

- Front: React

- Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…)

【デプロイ・CI】

　Gitlab CI

【ソースコード・プロジェクト管理 】

　Gitlab"

【求める人物像】

・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人

・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成

・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

機械学習モデルの作成および評価
OS： Windows、Linux

開発言語： Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS： Windows、Linux

開発言語： C、C++、Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など

【仕事内容】

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など
【具体的な業務内容】

・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成

・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み