AIエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:274

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案件内容

・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デザイナー、カスタマーサクセスと協働して要件定義の決定
・バックエンドエンジニアと協働して設計、受け入れテストの作成、開発スケジュールの作成
・AIエンジニアと協働して、100%の精度は出ないAIを補完するUI/UXの設計
・実装および受け入れテスト実施

必須スキル
・TypeScript および React を利用したシングルページアプリケーションの業務経験
・バックエンドエンジニアと議論できる程度のバックエンドに関する知見
・内部設計を担当できるだけの設計に関する知見・経験
・複数人での開発経験 (設計レビュー・コードレビューが含む)
案件内容

 クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
 具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
 また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
 プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

必須スキル

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験(ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など)
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

案件内容

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発(ベースモデルあり)
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

必須スキル

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

案件内容

新規サービスを展開するにあたり、
AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

必須スキル
・AWS SageMakerの利用経験
・機械学習プロダクトの開発経験
・自社サービス企業での開発経験
・Python経験2年以上
案件内容

機電系学生向け就活サイト・アプリに対して、生成AIを活用したナーチャリング施策及びエントリー獲得業務効率化施策の企画〜POC〜開発まで行います。

必須スキル
・PM経験5年以上
・ChatGPTに関する知見
案件内容

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
 -簡易アーキテクチャーの設計
 -モデルチューニング
 -モデル実装
 -パイプライン実装
 -MVP開発(サーバーサイド&フロントエンド)※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

必須スキル
・機械学習エンジニアとして業務経験
・クイックなMVP開発経験
・LLMを用いたプロジェクト経験(研究でも可)
案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
高度な自己管理能力とリーダーシップ。
大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
チームビルディングの経験。
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する

必須スキル
・AWS/GCPの利用経験(必須)
・Pythonデータ加工や各種分析(必須)
・Linux上でのバッチ処理構築経験(shell)
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
案件内容

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure

必須スキル
・ChatGPTを活用した開発経験(自分で試行したレベルでOK)
・Azureやクラウドサーバーに関する知識、Azureの基礎、API設計の知識
案件内容

・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施
・LLMのモデル開発(チューニング)
※LLM:テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理
・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

必須スキル
・Python 3年以上
・GitHub経験
・AIについての開発経験

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