自然言語処理の案件一覧

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

・Webサイトのチャットに関するデータ分析
・分析結果を踏まえてサービス改善を行う、というサイクルを回していく。
・著しく高度な分析スキルが求められているわけではないが、コミュニケーション能力
・対応力等は必要。

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■ソリューション
テキスト分析ツール は、分析／可視化したいテキストファイル（CSV 形式）をブラウザからアップロードすることで、機能を用いて自動で可視化する開発サービス。
アンケートや問合せなどテキストから課題や顧客傾向を分析する事が可能
■内容
上記ソリューションを元にクライアント内でも受注活動を拡大していきたいが、
知見・経験を含めてリソースが不足が発生ている。
そのような中で下記業務を想定している
・担当PM(NLP知見あり)と伴走するような形でアドバイザリーとして支援
・アルゴリズムの提案や拡大を含め、技術アドバイス
・エンドクライアントとの定例MTG参加など

■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。
高い分析スキルは求められないが、コミュニケーション能力、対応力は必須。

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されている企業でのプロジェクト
・各プロダクトの主軸となるAI/ML領域の検証/実装を担当

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施
・PoCにおいて旗振り役となっていただける方（PM/PMO）