自然言語処理の案件一覧

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該当件数:102

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案件内容

【概要】
・Webブラウザを用いて物件情報のイメージを共有ができるサービスを展開するクライアントのPJ
・人工知能、計算機科学、機械学習、さらに、他工学の計算技法による技術開発、技術活用をしてビジネス展開およびプロダクト全体を、グロースさせていく予定

【業務内容】
・機械学習による3Dモデリング開発
・オペレーションズリサーチでのプランニング開発
・推薦・自然言語処理他の活用による、ドキュメント情報のあいまい検索機能の開発
・継続的なモデル改善のため、データ基盤構築・データ整形・特徴量エンジニアリングのような前処理
・論文サーベイ他技術調査

【環境】
・Python
・AWS (EC2/RDS/S3/CloudFront/Elasticache/Lambda/API Gateway/AWS Batch/StepFunctions他)
・GLSL
・RDS Aurora
・CircleCI
・Datadog

必須スキル
・情報科学/情報工学の基礎知識
・機械学習の知識もしくは、モデル構築経験
・研究開発プロセス(企画/サーベイと追試/手法考案と、設計実装~検証含)を自ら行い、技術で事業課題を解決したプロジェクト経験
・顧客のフィードバックを受けながら、機能改善をした経験
案件内容

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

必須スキル
・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験
案件内容

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

必須スキル
・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

必須スキル
・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
案件内容

・Webサイトのチャットに関するデータ分析
・分析結果を踏まえてサービス改善を行う、というサイクルを回していく。
・著しく高度な分析スキルが求められているわけではないが、コミュニケーション能力
・対応力等は必要。

必須スキル
・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
案件内容

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

必須スキル
・大規模言語モデルにおけるプロンプトチューニング経験
・ステークホルダーとの折衝能力
・課題ドリブンで考えられる
・自然言語処理に関する広い知識
案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■ソリューション
テキスト分析ツール は、分析/可視化したいテキストファイル(CSV 形式)をブラウザからアップロードすることで、機能を用いて自動で可視化する開発サービス。
アンケートや問合せなどテキストから課題や顧客傾向を分析する事が可能
■内容
上記ソリューションを元にクライアント内でも受注活動を拡大していきたいが、
知見・経験を含めてリソースが不足が発生ている。
そのような中で下記業務を想定している
・担当PM(NLP知見あり)と伴走するような形でアドバイザリーとして支援
・アルゴリズムの提案や拡大を含め、技術アドバイス
・エンドクライアントとの定例MTG参加など

■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・自然言語処理(NLP)を使ったAIモデル開発経験
・非構造化データの分析経験
・BERTなどの自然言語モデル知見
・提案経験(上記モデルなど)
案件内容

ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。
高い分析スキルは求められないが、コミュニケーション能力、対応力は必須。

必須スキル
・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
案件内容

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されている企業でのプロジェクト
・各プロダクトの主軸となるAI/ML領域の検証/実装を担当

必須スキル
・機械学習を用いたデータ分析PJにおける設計~テストのご経験
・クラウドインフラ環境でのご経験
・自然言語処理もしくは画像認識処理のご経験

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