AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：107件
| 案件内容 |
AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
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| 案件内容 |
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 【本ポジションの魅力】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
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| 案件内容 |
■内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
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| 案件内容 |
機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 付加的業務内容 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
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| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・情報科学/情報工学の基礎知識
・機械学習の知識もしくは、モデル構築経験
・研究開発プロセス（企画/サーベイと追試/手法考案と、設計実装～検証含）を自ら行い、技術で事業課題を解決したプロジェクト経験
・顧客のフィードバックを受けながら、機能改善をした経験
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| 案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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| 案件内容 |
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
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