AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：276件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 尚可スキル | Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築 |
これまでのご経験に合わせて業務内容を調整させていただきます。 これから、データ分析を本格的に始めたい方にもおススメです！
| 案件内容 |
機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・scikit-learnなどの機械学習 |
エンジニアの働きやすい環境を最優先しており、フレックス制はもちろん、リモートワークの導入、コアワーキングスペース制度なども導入している企業です！
| 案件内容 |
データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはR言語の使用経験 |
| 尚可スキル | ・SQL |
やる気のある若手の方、または経験者の方どちらも歓迎です！
| 案件内容 |
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションサーバの設計、開発、運用
自社のAI開発ツール、その上のアプリケーションやWebサービスに関する新機能の設計・開発・デプロイプロセスの改善
既存サービスの再設計、機能追加
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
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|---|---|
| 必須スキル | ・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
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|---|---|
| 必須スキル | ・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
■業務内容
概要：OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細：OCR本体の出力結果(テキストファイル）を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法： アジャイル
チーム体制： バージョン管理ツール：Git/GitHub
PC：Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
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|---|
| 案件内容 |
＜募集要項＞
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上） |
| 尚可スキル | ・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識 |
あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります！ご興味いただけた際は、ご連絡ください。
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
| 尚可スキル | ・Go言語を用いた開発経験 |
| 案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善（ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します）
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス（Bigquery）の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
| 案件内容 |
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 |
|---|---|
| 必須スキル | (すべてを満たしていなくても可) 【必須経験】 |
| 尚可スキル | ・未知の課題に対して問題を分析して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案出来ること 【尚可経験】 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
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