Pythonの案件一覧

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該当件数:1641

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案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC(Proof of Concept)実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境)
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
-採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム(例:Difyなど)の技術調査および検証環境構築
-Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築  など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
-AI Agent開発環境の設計・構築・運用(Infrastructure as Code:Terraform を使用)

必須スキル

①AWS(実務経験3年以上)
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
-IAM / ECS(Fargate含む)/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理(IaC:Infrastructure as Code)(実務経験3年以上)
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術(実務経験3年以上)
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理(実務経験3年以上)
・Git(GitHub)を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS(オープンソースソフトウェア)を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

案件内容

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

  • 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
  • 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
  • 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
     チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
  • DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

  • プロダクト開発言語: Go, TypeScript
  • ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop
必須スキル

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

案件内容

AWS基盤の構築運用対応を行っていただきます。

必須スキル
・AWS 基盤設計・構築の経験がある方
・AWSソリューションアーキテクト プロフェッショナルの資格をお待ちか相当の知識がある方
案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
案件内容

自動車会社様向けの案件にて、アプリケーションの開発要員(アーキテクト)を探しています。
データ活用系の案件ではありますが、フロント部分はアプリケーションを開発して活用のためのデータを提供するようなものを考えています。
UIにはReact
バック部分はDjango
というアーキテクチャです。
裏の仕組みとして、Databricksを使っています。

■アーキテクチャ
★画面系
・画面フロントエンド:React
・セッション管理:Amazon ElastiCache(Redis)
・フロントエンドホスティング:Amazon S3 & CloudFront (Reactやダウンロードファイルの配信)
・フロントエンドとバックエンドの連携:Load Balancer(ALB)
・画面バックエンドバックエンド:Django(Pythonベースの開発)
・サーバサイドフレームワーク:Django REST Framework
・Djangoアプリケーションのコンテナ化:ECS/Fargate
・WAF:AWS WAF
・React単体テスト:Jest + React Testing Library
・Django単体テスト:pytest-django
・React静的解析:ESLint or Prettier
・Python静的解析:pylint
★データ系
・Djangoが使うバックエンドDB:Databricks
・データパイプライン実装:Databricks(Pythonベースの開発)
・全文検索/ベクトル検索:OpenSearch(Serverlessモード)
・生成AI(文章要約、分類、分析):BedRock
・SNSデータのダウンロード:Zanroo
★バッチ系
・ジョブスケジューラ:Databricks
・イベント駆動処理:AWS Lambda
・外部システムデータ連携:DataSpider + HULFT
★セキュリティ
・重要データの保管:KMS
・個人情報検知と除去:Insight Masking(Insight Technology社の商用製品)
・監査:AWS CloudTrail
・脅威検出:Amazon GuardDuty
・セキュリティスキャン:AWS Inspector
・脆弱性検知:Prisma Cloud
・認証基盤:AWS Cognito
・認証方式:OIDC
★インフラ系
・クラウド基盤:AWS
・IaC:Terraform
★運用系
・監視:Amazon CloudWatch (Newrelic)
・ログ管理&集約:CloudWatch Logs Insights or Amazon S3 + Athena
★その他
・ソースコードバージョン管理:GitHub
・CI/CD:GitHub Actions

必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション開発経験
・React+Djangoのフルスタック開発、設計・標準化、チームリード経験
案件内容

Pythonを使った画像認証AIの開発業務
インフラ関連の性能改善をやっている部署
・Pythonを使った開発
・担当商品のブラッシュアップ(提案もできると尚良)、PoC業務

必須スキル
・Python実務経験5年以上
・Linuxの基礎的な理解(コマンド等)
・ミドルウェアの理解
案件内容

・担当:アーキテクチャ設計(構造設計・方式設計・構成設計)、非機能要件定義
・フェーズ:要件定義

必須スキル

・アーキテクチャ設計(構造設計・方式設計・構成設計)経験
・非機能要件定義経験
・AWSで構築されたシステムの要件定義経験

案件内容

【業務内容】
・各拠点における電力使用データが十分に活用されていない
・そのため、事業会社の電力使用における各拠点のデータの活用、管理
・AWSの環境構築、基盤作成

【プロジェクト内使用言語など】
・AWS
・GitHub Enterprise

必須スキル

・AWSにおけるインフラ構築、設計構築経験
・AWS上での運用自動化やDevOpsに関する知見
・CloudWatchなどを用いたAWSリソースの監視設計/運用経験
・バックエンド開発経験
・Pythonの構築経験
・アジャイル開発、スクラム開発の経験
・Gitを用いた開発経験
・macOSでの開発経験

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